Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker Pipelines Python SDK atau drag-and-drop desainer visual di SageMaker Amazon Studio untuk membuat, melihat, mengedit, mengeksekusi, dan memantau alur kerja ML Anda.
Tangkapan layar berikut menunjukkan desainer visual yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengelola SageMaker Pipelines Amazon Anda.
Setelah pipeline diterapkan, Anda dapat melihat grafik asiklik terarah (DAG) untuk pipeline dan mengelola eksekusi menggunakan Amazon Studio. SageMaker Menggunakan SageMaker Studio, Anda bisa mendapatkan informasi tentang pipeline Anda saat ini dan historis, membandingkan eksekusi, melihat DAG untuk eksekusi Anda, mendapatkan informasi metadata, dan banyak lagi. Untuk mempelajari cara melihat pipeline dari Studio, lihatLihat detail pipa.
Topik
