Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Package a Model (Boto3)

Mode fokus
Package a Model (Boto3) - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat membuat pekerjaan pengemasan SageMaker Edge Manager dengan AWS SDK untuk Python (Boto3). Sebelum melanjutkan, pastikan Anda sudah puasPrasyarat lengkap.

Untuk meminta pekerjaan pengemasan tepi, gunakanCreateEdgePackagingJob. Anda perlu memberikan nama untuk pekerjaan pengemasan tepi Anda, nama pekerjaan kompilasi SageMaker Neo Anda, nama sumber daya Amazon (ARN) peran Anda, nama untuk model Anda, versi untuk model Anda, dan URI bucket Amazon S3 tempat Anda ingin menyimpan output dari pekerjaan pengemasan Anda. Perhatikan bahwa nama pekerjaan pengemasan Edge Manager dan nama pekerjaan kompilasi SageMaker Neo peka huruf besar/kecil.

# Import AWS SDK for Python (Boto3) import boto3 # Create Edge client so you can submit a packaging job sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name='aws-region') sagemaker_client.create_edge_packaging_job( EdgePackagingJobName="edge-packaging-name", CompilationJobName="neo-compilation-name", RoleArn="arn:aws:iam::99999999999:role/rolename", ModelName="sample-model-name", ModelVersion="model-version", OutputConfig={ "S3OutputLocation": "s3://your-bucket/", } )

Anda dapat memeriksa status pekerjaan pengemasan tepi menggunakan DescribeEdgePackagingJob dan memberikan nama pekerjaan pengemasan tepi peka huruf besar/kecil:

response = sagemaker_client.describe_edge_packaging_job( EdgePackagingJobName="edge-packaging-name")

Ini mengembalikan kamus yang dapat digunakan untuk polling status pekerjaan pengemasan:

# Optional - Poll every 30 sec to check completion status import time while True: response = sagemaker_client.describe_edge_packaging_job( EdgePackagingJobName="edge-packaging-name") if response['EdgePackagingJobStatus'] == 'Completed': break elif response['EdgePackagingJobStatus'] == 'Failed': raise RuntimeError('Packaging job failed') print('Packaging model...') time.sleep(30) print('Done!')

Untuk daftar pekerjaan pengemasan, gunakanListEdgePackagingJobs. Anda dapat menggunakan API ini untuk mencari pekerjaan pengemasan tertentu. Berikan sebagian nama untuk memfilter nama pekerjaan pengemasanNameContains, nama sebagian ModelNameContains untuk memfilter pekerjaan di mana nama model berisi nama yang Anda berikan. Juga tentukan dengan kolom mana yang akan diurutkanSortBy, dan dengan arah mana untuk mengurutkan SortOrder (salah satu Ascending atauDescending).

sagemaker_client.list_edge_packaging_jobs( "NameContains": "sample", "ModelNameContains": "sample", "SortBy": "column-name", "SortOrder": "Descending" )

Untuk menghentikan pekerjaan pengemasan, gunakan StopEdgePackagingJob dan berikan nama pekerjaan pengemasan tepi Anda.

sagemaker_client.stop_edge_packaging_job( EdgePackagingJobName="edge-packaging-name" )

Untuk daftar lengkap Edge Manager APIs, lihat dokumentasi Boto3.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.