Menggunakan Amazon Augmented AI untuk Tinjauan Manusia - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan Amazon Augmented AI untuk Tinjauan Manusia

Saat Anda menggunakan aplikasi AI seperti Amazon Rekognition, Amazon Ttract, atau model pembelajaran mesin kustom (ML) Anda, Anda dapat menggunakan Amazon Augmented AI untuk mendapatkan tinjauan manusia tentang prediksi kepercayaan rendah atau sampel prediksi acak.

Apa itu Amazon Augmented AI?

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) adalah layanan yang membawa tinjauan manusia terhadap prediksi ML ke semua pengembang dengan menghapus beban berat yang terkait dengan membangun sistem tinjauan manusia atau mengelola sejumlah besar pengulas manusia.

Banyak aplikasi ML mengharuskan manusia untuk meninjau prediksi kepercayaan rendah untuk memastikan hasilnya benar. Misalnya, mengekstraksi informasi dari formulir aplikasi hipotek yang dipindai dapat memerlukan tinjauan manusia karena pemindaian berkualitas rendah atau tulisan tangan yang buruk. Membangun sistem tinjauan manusia dapat memakan waktu dan mahal karena melibatkan penerapan proses atau alur kerja yang kompleks, menulis perangkat lunak khusus untuk mengelola tugas dan hasil tinjauan, dan mengelola kelompok besar pengulas.

Amazon A2I merampingkan pembuatan dan pengelolaan ulasan manusia untuk aplikasi ML. Amazon A2I menyediakan alur kerja tinjauan manusia bawaan untuk kasus penggunaan ML umum, seperti moderasi konten dan ekstraksi teks dari dokumen. Anda juga dapat membuat alur kerja Anda sendiri untuk model ML yang dibangun di atas SageMaker atau alat lainnya. Menggunakan Amazon A2I, Anda dapat mengizinkan pengulas manusia untuk masuk ketika model tidak dapat membuat prediksi kepercayaan tinggi atau mengaudit prediksinya secara berkelanjutan.

Contoh Kasus Penggunaan Amazon A2I

Contoh berikut menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan Amazon A2I untuk mengintegrasikan loop tinjauan manusia ke dalam aplikasi ML Anda. Untuk setiap contoh ini, Anda dapat menemukan Notebook Jupyter yang menunjukkan alur kerja tersebut. Kasus Penggunaan dan Contoh Menggunakan Amazon A2I

  • Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Ttract — Mintalah manusia meninjau pasangan nilai kunci penting dalam dokumen satu halaman atau minta Amazon Textract mengambil sampel secara acak dan mengirim dokumen dari kumpulan data Anda ke manusia untuk ditinjau.

  • Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Rekognition — Mintalah manusia meninjau gambar yang tidak aman untuk konten dewasa atau kekerasan eksplisit jika Amazon Rekognition mengembalikan skor kepercayaan rendah, atau minta Amazon Rekognition secara acak mengambil sampel dan mengirim gambar dari kumpulan data Anda ke manusia untuk ditinjau.

  • Gunakan Amazon A2I untuk meninjau inferensi ML real-time — Gunakan Amazon A2I untuk meninjau inferensi real-time dengan kepercayaan rendah yang dibuat oleh model yang diterapkan ke titik akhir yang SageMaker dihosting dan melatih model Anda secara bertahap menggunakan data keluaran Amazon A2I.

  • Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Comprehend — Mintalah manusia meninjau Amazon Comprehend kesimpulan tentang data teks seperti analisis sentimen, sintaks teks, dan deteksi entitas.

  • Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Transcribe — Mintalah manusia meninjau transkripsi Amazon Transcribe dari file video atau audio. Gunakan hasil transkripsi loop tinjauan manusia untuk membuat kosakata khusus dan meningkatkan transkripsi masa depan dari konten video atau audio serupa.

  • Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Translate — Mintalah manusia meninjau terjemahan kepercayaan rendah yang dikembalikan dari Amazon Translate.

  • Gunakan Amazon A2I untuk meninjau data tabular — Gunakan Amazon A2I untuk mengintegrasikan loop tinjauan manusia ke dalam aplikasi ML yang menggunakan data tabular.

Amazon Augmented AI - Cara Kerjanya
Topik