Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Kerangka Kerja dan Bahasa Machine Learning

Mode fokus
Kerangka Kerja dan Bahasa Machine Learning - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon SageMaker AI menyediakan dukungan asli untuk bahasa pemrograman populer dan kerangka kerja pembelajaran mesin, memberdayakan pengembang dan ilmuwan data untuk memanfaatkan alat dan teknologi pilihan mereka. Bagian ini menawarkan referensi untuk bekerja dengan Python dan R, serta kit pengembangan perangkat lunak masing-masing (SDKs) dalam AI. SageMaker Selain itu, ini mencakup berbagai pembelajaran mesin dan kerangka pembelajaran mendalam, termasuk Apache, MXNet, PyTorch. TensorFlow

Anda dapat menggunakan Python dan R secara native di kernel notebook Amazon SageMaker . Ada juga kernel yang mendukung kerangka kerja tertentu. Cara yang sangat populer untuk memulai SageMaker AI adalah dengan menggunakan Amazon SageMaker Python SDK. Ini menyediakan Python APIs dan wadah open source yang memudahkan untuk melatih dan menerapkan model dalam SageMaker AI, serta contoh untuk digunakan dengan beberapa pembelajaran mesin dan kerangka pembelajaran mendalam yang berbeda.

Untuk informasi tentang menggunakan kerangka kerja tertentu atau cara menggunakan R di SageMaker AI, lihat topik berikut.

Bahasa SDKs dan panduan pengguna:

Panduan kerangka pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam:

Topik berikutnya:

Apache MXNet

Topik sebelumnya:

Referensi
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.