Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Konfigurasi siklus hidup dalam Amazon Studio SageMaker
Administrator dan pengguna dapat membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup (LCCs) untuk mengotomatiskan penyesuaian aplikasi berikut dalam lingkungan Amazon Studio Anda: SageMaker
-
Amazon SageMaker JupyterLab
-
Editor Kode, berdasarkan Kode-OSS, Kode Visual Studio - Sumber Terbuka
-
Studio Klasik
-
Contoh buku catatan
Menyesuaikan aplikasi Anda meliputi:
-
Menginstal paket kustom
-
Mengonfigurasi ekstensi
-
Memuat dataset
-
Menyiapkan repositori kode sumber
Pengguna membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup bawaan ke profil pengguna mereka sendiri. Administrator membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup default atau bawaan di tingkat domain, ruang, atau profil pengguna.
penting
Amazon SageMaker Studio pertama-tama menjalankan konfigurasi siklus hidup bawaan dan kemudian menjalankan default. LCC Amazon SageMaker tidak akan menyelesaikan konflik paket antara pengguna dan administratorLCCs. Misalnya, jika instalasi bawaan python3.11 dan LCC instalasi defaultpython3.12, Studio LCC menginstal. python3.12
