Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
SQLfitur eksekusi JupyterLab SQL ekstensi
Anda dapat menjalankan SQL kueri terhadap sumber data yang terhubung di SQL ekstensi. JupyterLab Bagian berikut menjelaskan parameter yang paling umum untuk menjalankan SQL kueri di dalam JupyterLab buku catatan:
-
Buat koneksi sederhana diBuat string koneksi perintah ajaib sederhana.
-
Simpan hasil kueri Anda di panda DataFrame diMenyimpan hasil SQL kueri di panda DataFrame.
-
Ganti atau tambahkan ke properti koneksi yang ditentukan oleh administrator Anda diGanti properti koneksi.
-
Gunakan parameter kueri untuk memberikan nilai dinamis dalam SQL kueri.
Saat Anda menjalankan sel dengan perintah %%sm_sql ajaib, mesin SQL ekstensi mengeksekusi SQL kueri di sel terhadap sumber data yang ditentukan dalam parameter perintah ajaib.
Untuk melihat detail parameter perintah ajaib dan format yang didukung, jalankan%%sm_sql?.
penting
Untuk menggunakan Snowflake, pengguna gambar SageMaker distribusi versi 1.6 harus menginstal ketergantungan Python Snowflake dengan menjalankan perintah micromamba install
snowflake-connector-python -c conda-forge berikut di terminal aplikasi mereka. JupyterLab Restart JupyterLab server dengan berjalan restart-jupyter-server di terminal setelah instalasi selesai.
Untuk gambar SageMaker distribusi versi 1.7 dan yang lebih baru, ketergantungan Snowflake sudah diinstal sebelumnya. Tidak diperlukan tindakan.
