Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gambar yang Anda tentukan di Dockerfile Anda harus sesuai dengan spesifikasi di bagian berikut agar berhasil membuat gambar.
Menjalankan gambar
-
Entrypoint— Kami merekomendasikan untuk menyematkan titik masuk ke dalam gambar menggunakan DockerCMDatauEntrypointinstruksi. Anda juga dapat mengonfigurasiContainerEntrypointdanContainerArgumentsyang diteruskan ke wadah saat runtime. Untuk informasi selengkapnya, lihatCodeEditorAppImageConfig. -
EnvVariables— Dengan Studio, Anda dapat mengonfigurasiContainerEnvironmentvariabel yang tersedia untuk wadah. Variabel lingkungan ditimpa dengan variabel lingkungan dari SageMaker AI. Untuk memberi Anda pengalaman yang lebih baik, variabel lingkungan biasanyaAWS_danSageMaker AI_namespacedmemprioritaskan lingkungan platform.Berikut ini adalah variabel lingkungan:
-
AWS_REGION -
AWS_DEFAULT_REGION -
AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI -
SAGEMAKER_SPACE_NAME
-
Spesifikasi untuk pengguna dan sistem file
-
WorkingDirectory— Volume Amazon EBS untuk ruang Anda dipasang di jalur/home/sagemaker-user. Anda tidak dapat mengubah jalur pemasangan. GunakanWORKDIRinstruksi untuk mengatur direktori kerja gambar Anda ke folder di dalamnya/home/sagemaker-user. -
UID— ID pengguna dari Docker kontainer. UID=1000 adalah nilai yang didukung. Anda dapat menambahkan akses sudo ke pengguna Anda. Itu IDs dipetakan ulang untuk mencegah proses yang berjalan di wadah memiliki lebih banyak hak istimewa daripada yang diperlukan. -
GID— ID grup dari Docker kontainer. GID=100 adalah nilai yang didukung. Anda dapat menambahkan akses sudo ke pengguna Anda. Itu IDs dipetakan ulang untuk mencegah proses yang berjalan di wadah memiliki lebih banyak hak istimewa daripada yang diperlukan. -
Direktori data meta — Direktori
/opt/.sagemakerinternaldan/opt/mldirektori yang digunakan oleh. AWS File data meta di/opt/mlberisi data meta tentang sumber daya seperti.DomainIdGunakan perintah berikut untuk menampilkan isi sistem file:
cat /opt/ml/metadata/resource-metadata.json {"AppType":"CodeEditor","DomainId":"example-domain-id","UserProfileName":"example-user-profile-name,"ResourceArn":"arn:aws:sagemaker:Wilayah AWS:111122223333;:app/domain-ID/user-ID/CodeEditor/default","ResourceName":"default","AppImageVersion":"current"} -
Direktori logging -
/var/log/studiodicadangkan untuk direktori logging Editor Kode dan ekstensi yang terkait dengannya. Kami menyarankan Anda untuk tidak menggunakan folder dalam membuat gambar Anda.
Pemeriksaan Kesehatan dan URL untuk aplikasi
-
Base URL— URL dasar untuk aplikasi BYOI harus.codeeditor/defaultAnda hanya dapat memiliki satu aplikasi dan harus selalu diberi namadefault. -
Titik akhir pemeriksaan kesehatan - Anda harus meng-host server Editor Kode Anda di 0.0.0.0 port 8888 agar SageMaker AI dapat mendeteksinya.
-
Otentikasi — Anda harus lulus
--without-connection-tokensaat membukasagemaker-code-editoruntuk memungkinkan SageMaker AI mengautentikasi pengguna Anda.
catatan
Jika Anda menggunakan SageMaker Distribusi Amazon sebagai gambar dasar, persyaratan ini sudah diurus sebagai bagian dari entrypoint-code-editor skrip yang disertakan.
Sampel Dockerfile
Berikut ini adalah contoh Dockerfile yang memenuhi spesifikasi yang tercantum di bagian sebelumnya untuk membuat gambar dari awal menggunakan lingkungan micromamba
FROM mambaorg/micromamba:latest ARG NB_USER="sagemaker-user"ARG NB_UID=1000 ARG NB_GID=100 USER root RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor USER $NB_UID CMD eval"$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \ micromamba activate base; \ sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \ --without-connection-token \ --base-path"/CodeEditor/default"
Berikut ini adalah contoh Dockerfile yang memenuhi spesifikasi yang tercantum di bagian sebelumnya untuk membuat gambar berdasarkan Distribusi SageMaker AI Amazon
FROMpublic.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpuARG NB_USER="sagemaker-user"ARG NB_UID=1000 ARG NB_GID=100 ENV MAMBA_USER=$NB_USER USER root # install scrapy in the base environment RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy # download VSCodeVim RUN \ wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \ -P /tmp/exts/ --no-check-certificate # Install the extension RUN \ extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \ && sagemaker-code-editor \ --install-extension"/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix"\ --extensions-dir"${extensionloc}"USER $MAMBA_USER ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]
