Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Bawa SageMaker gambar Anda sendiri

Mode fokus
Bawa SageMaker gambar Anda sendiri - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

penting

Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.

SageMaker Gambar adalah file yang mengidentifikasi kernel, paket bahasa, dan dependensi lain yang diperlukan untuk menjalankan notebook Jupyter di Amazon Studio Classic. SageMaker Gambar-gambar ini digunakan untuk membuat lingkungan tempat Anda menjalankan notebook Jupyter. Amazon SageMaker AI menyediakan banyak gambar bawaan untuk Anda gunakan. Untuk daftar gambar bawaan, lihat SageMaker Gambar Amazon tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic.

Jika Anda memerlukan fungsionalitas yang berbeda, Anda dapat membawa gambar kustom Anda sendiri ke Studio Classic. Anda dapat membuat gambar dan versi gambar, dan melampirkan versi gambar ke domain atau ruang bersama Anda, menggunakan panel kontrol SageMaker AI AWS SDK untuk Python (Boto3), dan AWS Command Line Interface (AWS CLI). Anda juga dapat membuat gambar dan versi gambar menggunakan konsol SageMaker AI, bahkan jika Anda belum terhubung ke domain SageMaker AI. SageMaker AI menyediakan contoh Dockerfiles untuk digunakan sebagai titik awal untuk SageMaker gambar kustom Anda di repositori SageMaker Studio Classic Custom Image Sampel.

Topik berikut menjelaskan cara membawa gambar Anda sendiri menggunakan konsol SageMaker AI atau AWS CLI, kemudian meluncurkan gambar di Studio Classic. Untuk artikel blog serupa, lihat Membawa lingkungan R Anda sendiri ke Amazon SageMaker Studio Classic. Untuk buku catatan yang menunjukkan cara membawa gambar Anda sendiri untuk digunakan dalam pelatihan dan inferensi, lihat Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI.

Terminologi kunci

Bagian berikut mendefinisikan istilah kunci untuk membawa gambar Anda sendiri untuk digunakan dengan Studio Classic.

  • Dockerfile: Dockerfile adalah file yang mengidentifikasi paket bahasa dan dependensi lain untuk image Docker Anda.

  • Gambar Docker: Gambar Docker adalah Dockerfile yang dibangun. Gambar ini diperiksa ke Amazon ECR dan berfungsi sebagai dasar gambar SageMaker AI.

  • SageMaker image: SageMaker Gambar adalah dudukan untuk satu set versi gambar SageMaker AI berdasarkan gambar Docker. Setiap versi gambar tidak dapat diubah.

  • Versi gambar: Versi gambar dari gambar mewakili SageMaker gambar Docker dan disimpan dalam repositori Amazon ECR. Setiap versi gambar tidak dapat diubah. Versi gambar ini dapat dilampirkan ke domain atau ruang bersama dan digunakan dengan Studio Classic.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.