Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Jika sebelum 30 November 2023 Anda membuat domain Amazon SageMaker AI, Studio Classic tetap menjadi pengalaman default. domain yang dibuat setelah 30 November 2023 default ke pengalaman Studio baru.
Fitur dan sumber daya SageMaker geospasial Amazon hanya tersedia di Studio Classic. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang menyiapkan domain dan memulai dengan Studio, lihatMemulai dengan SageMaker geospasial Amazon .
Kemampuan SageMaker geospasial Amazon memudahkan ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin (ML) untuk membangun, melatih, dan menerapkan model ML lebih cepat menggunakan data geospasial. Anda memiliki akses ke alat data, pemrosesan, dan visualisasi sumber terbuka dan pihak ketiga untuk membuatnya lebih efisien dalam menyiapkan data geospasial untuk ML. Anda dapat meningkatkan produktivitas Anda dengan menggunakan algoritme yang dibuat khusus dan model ML yang telah dilatih sebelumnya untuk mempercepat pembuatan dan pelatihan model, serta menggunakan alat visualisasi bawaan untuk mengeksplorasi output prediksi pada peta interaktif dan kemudian berkolaborasi di seluruh tim dalam wawasan dan hasil.
catatan
Saat ini, kemampuan SageMaker geospasial hanya didukung di Wilayah Barat AS (Oregon).
Jika Anda tidak melihat UI SageMaker geospasial yang tersedia di instans Studio Classic saat ini, periksa untuk memastikan Anda saat ini berada di Wilayah AS Barat (Oregon).
Mengapa menggunakan kemampuan SageMaker geospasial?
Anda dapat menggunakan kemampuan SageMaker geospasial untuk membuat prediksi pada data geospasial lebih cepat daripada solusi. do-it-yourself SageMaker Kemampuan geospasial memudahkan untuk mengakses data geospasial dari danau data pelanggan yang ada, kumpulan data sumber terbuka, dan penyedia data geospasial lainnya. SageMaker SageMaker Kemampuan geospasial meminimalkan kebutuhan untuk membangun infrastruktur kustom dan fungsi pra-pemrosesan data dengan menawarkan algoritme yang dibuat khusus untuk persiapan data yang efisien, pelatihan model, dan inferensi. Anda juga dapat membuat dan berbagi visualisasi dan data khusus dengan perusahaan Anda dari Amazon SageMaker Studio Classic. SageMaker Kemampuan geospasial menawarkan model pra-terlatih untuk penggunaan umum di bidang pertanian, real estat, asuransi, dan layanan keuangan.
Bagaimana saya bisa menggunakan kemampuan SageMaker geospasial?
Anda dapat menggunakan kemampuan SageMaker geospasial dengan dua cara.
Melalui UI SageMaker geospasial, sebagai bagian dari Amazon SageMaker Studio Classic UI.
Melalui contoh notebook Studio Classic yang menggunakan gambar Geospatial 1.0.
SageMaker AI memiliki kemampuan geospasial berikut
-
Gunakan gambar SageMaker geospasial yang dibuat khusus yang mendukung instance notebook berbasis CPU dan GPU, dan juga menyertakan pustaka sumber terbuka yang umum digunakan yang ditemukan dalam alur kerja pembelajaran mesin geospasial.
-
Gunakan Amazon SageMaker Processing dan wadah SageMaker geospasial untuk menjalankan beban kerja skala besar dengan kumpulan data Anda sendiri, termasuk tanah, cuaca, iklim, LiDAR, dan citra udara dan satelit komersial.
-
Jalankan pekerjaan Earth Observation untuk pemrosesan data raster.
-
Jalankan pekerjaan Pengayaan Vektor untuk mengubah garis lintang dan bujur menjadi alamat yang dapat dibaca manusia, dan cocokkan jejak GPS yang bising ke jalan tertentu.
-
Gunakan alat visualisasi bawaan langsung di Studio Classic untuk melihat data geospasial atau prediksi model secara interaktif di peta.
Anda juga dapat menggunakan data dari kumpulan penyedia data geospasial. Saat ini, pengumpulan data yang tersedia meliputi:
Apakah Anda pengguna SageMaker geospasial pertama kali?
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Domain baru yang dibuat setelah 30 November 2023 default ke pengalaman Studio. Akses ke SageMaker geospasial terbatas pada Studio Classic, untuk mempelajari lebih lanjut lihatMengakses geospasial SageMaker .
Jika Anda adalah pengguna pertama kali AWS atau Amazon SageMaker AI, kami sarankan Anda melakukan hal berikut:
-
Buat sebuah Akun AWS.
Untuk mempelajari tentang menyiapkan AWS akun dan memulai dengan SageMaker AI, lihatLengkapi prasyarat Amazon SageMaker AI.
-
Buat peran pengguna dan peran eksekusi yang bekerja dengan SageMaker geospasial.
Sebagai layanan terkelola, kemampuan SageMaker geospasial Amazon melakukan operasi atas nama Anda pada AWS perangkat keras yang dikelola SageMaker AI. Peran eksekusi SageMaker AI dan hanya melakukan operasi yang diberikan pengguna. Untuk bekerja dengan kemampuan SageMaker geospasial, Anda harus mengatur peran pengguna dan peran eksekusi. Untuk informasi selengkapnya, lihat SageMaker peran kemampuan geospasial.
-
Perbarui kebijakan kepercayaan Anda untuk memasukkan SageMaker geospasial.
SageMaker geospasial mendefinisikan prinsip layanan tambahan. Untuk mempelajari cara membuat atau memperbarui kebijakan kepercayaan peran eksekusi SageMaker AI Anda, lihatMenambahkan prinsip layanan SageMaker geospasial ke peran eksekusi SageMaker AI yang ada.
-
Siapkan domain Amazon SageMaker AI untuk mengakses Amazon SageMaker Studio Classic.
Untuk menggunakan SageMaker geospasial, diperlukan domain. Untuk domain yang dibuat sebelum 30 November 2023, pengalaman default adalah Studio Classic. domain yang dibuat setelah 30 November 2023 default ke pengalaman Studio. Untuk mempelajari selengkapnya tentang mengakses Studio Classic dari Studio, lihatMengakses geospasial SageMaker .
-
Ingat, matikan sumber daya.
Setelah Anda selesai menggunakan kemampuan SageMaker geospasial, matikan instance yang dijalankannya untuk menghindari biaya tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Matikan sumber daya dari Amazon SageMaker Studio Classic.
