Catatan Rilis - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Catatan Rilis

Data Wrangler diperbarui secara berkala dengan fitur baru dan perbaikan bug. Untuk memutakhirkan versi Data Wrangler yang Anda gunakan di Studio Classic, ikuti petunjuk di. Matikan dan Perbarui Aplikasi Studio Classic

Catatan Rilis

8/31/2023

Fungsionalitas baru:

Sekarang Anda dapat membuat laporan Kualitas Data dan Wawasan di seluruh kumpulan data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dapatkan Wawasan Tentang Kualitas Data dan Data.

5/20/2023

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat mengimpor data Anda dari Salesforce Data Cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Impor data dari Salesforce Data Cloud.

4/18/2023

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang bisa mendapatkan data Anda dalam format yang dapat ditafsirkan oleh Amazon Personalize. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kolom Peta untuk Amazon Personalisasi.

3/1/2023

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan Hive untuk mengimpor data Anda dari AmazonEMR. Untuk informasi selengkapnya, lihat Impor data dari Amazon EMR.

12/10/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat mengekspor aliran Data Wrangler Anda ke titik akhir inferensi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ekspor ke Endpoint Inferensi.

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan widget notebook interaktif untuk persiapan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Widget Persiapan Data Interaktif di Notebook Amazon SageMaker Studio Classic untuk Mendapatkan Wawasan Data.

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat mengimpor data dari platform SaaS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Impor Data Dari Perangkat Lunak sebagai Platform Layanan (SaaS).

10/12/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan kembali aliran data untuk kumpulan data yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Kembali Alur Data untuk Kumpulan Data yang Berbeda.

10/05/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan Principal Component Analysis (PCA) sebagai transformasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengurangi Dimensionalitas dalam Dataset.

10/05/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat mereparasi parameter dalam alur Data Wrangler Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ekspor.

10/03/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menerapkan model dari alur Data Wrangler Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Secara Otomatis Melatih Model pada Alur Data Anda.

9/20/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat mengatur periode retensi data di Athena. Untuk informasi selengkapnya, lihat Impor data dari Athena.

6/9/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan Amazon SageMaker Autopilot untuk melatih model langsung dari aliran Data Wrangler Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Secara Otomatis Melatih Model pada Alur Data Anda.

5/6/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan instance m5 dan r5 tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Instans.

27/04/2022

Fungsionalitas baru:

4/1/2022

Fungsionalitas baru:

Anda sekarang dapat menggunakan Databricks sebagai sumber data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Impor data dari Databricks () JDBC.

2/2/2022

Fungsionalitas baru:

  • Anda sekarang dapat mengekspor menggunakan node tujuan. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Ekspor

  • Anda dapat mengimpor ORC dan JSON file. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis file, lihatImpor.

  • Data Wrangler sekarang mendukung penggunaan transformasi. SMOTE Untuk informasi selengkapnya, lihat Data Saldo.

  • Data Wrangler sekarang mendukung pengkodean kesamaan untuk data kategoris. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kesamaan menyandikan.

  • Data Wrangler sekarang mendukung JSON unnesting data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data Unnest JSON.

  • Data Wrangler sekarang mendukung perluasan nilai-nilai array ke kolom terpisah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meledak Array.

  • Data Wrangler sekarang mendukung menjangkau tim layanan saat Anda mengalami masalah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemecahan Masalah.

  • Data Wrangler mendukung langkah pengeditan dan penghapusan dalam aliran data Anda. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Hapus Langkah dari Alur Data Anda dan Mengedit Langkah dalam Alur Wrangler Data Anda.

  • Anda sekarang dapat melakukan transformasi pada beberapa kolom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Transformasi Data.

  • Data Wrangler sekarang mendukung tag alokasi biaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Tag Alokasi Biaya.

10/16/2021

Fungsionalitas baru:

Data Wrangler sekarang mendukung kelompok kerja Athena. Untuk informasi selengkapnya, lihat Impor data dari Athena.

10/6/2021

Fungsionalitas baru:

Data Wrangler sekarang mendukung transformasi data deret waktu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah Seri Waktu.

7/15/2021

Fungsionalitas baru:

  • Kepingan Salju dan Data Wranglersekarang didukung. Anda dapat menggunakan Snowflake sebagai sumber data di Data Wrangler.

  • Ditambahkan dukungan untuk pembatas bidang kustom di. CSV Sekarang koma, titik dua, titik koma, pipa (|) dan Tab didukung.

  • Sekarang Anda dapat mengekspor hasil langsung ke Amazon S3.

  • Menambahkan beberapa analisa multikolinearitas baru: Faktor Inflasi Varians, Analisis Komponen Utama dan pemilihan fitur Lasso.

Perangkat tambahan:

  • Grafik analisis tidak bisa lagi dikemas dengan label yang tumpang tindih.

Perbaikan Bug:

  • Encoder satu panas menangani string kosong dengan anggun.

  • Memperbaiki crash yang terjadi ketika nama kolom kerangka data berisi titik-titik.

26/04/2021

Perangkat tambahan:

  • Menambahkan dukungan untuk Pekerjaan pemrosesan terdistribusi. Anda dapat menggunakan beberapa instance saat menjalankan pekerjaan pemrosesan.

  • Pekerjaan Pemrosesan Data Wrangler sekarang secara otomatis menggabungkan output kecil ketika perkiraan ukuran hasil kurang dari 1 gigabyte.

  • Feature Store Notebook: Peningkatan kinerja konsumsi feature store

  • Pekerjaan Pemrosesan Data Wrangler sekarang menggunakan 1.x sebagai tag wadah otoritatif untuk rilis masa depan.

Perbaikan Bug:

  • Memperbaiki masalah rendering untuk histogram faset.

  • Memperbaiki Ekspor ke Processing Job untuk mendukung kolom tipe vektor.

  • Extract using regexOperator tetap untuk mengembalikan grup yang ditangkap pertama jika satu atau lebih ada dalam ekspresi reguler atau regex.

2/8/2021

Fungsionalitas Baru:

  • Data Wrangler Flows mendukung beberapa instance.

  • Diperbarui Ekspor ke Data Wrangler Job Notebook untuk menggunakan SageMaker SDK 2.20.0.

  • Diperbarui Ekspor ke Notebook Pipeline untuk menggunakan SageMaker SDK 2.20.0.

  • Diperbarui Ekspor ke Pipeline Notebook untuk menambahkan contoh XGBoost pelatihan sebagai langkah opsional.

Perangkat tambahan:

  • Untuk meningkatkan kinerja, mengimpor CSV file yang berisi beberapa baris dalam satu bidang tidak lagi didukung.

Perbaikan Bug:

  • Memperbaiki masalah inferensi tipe dalam model Cepat.

  • Memperbaiki bug metrik bias dalam laporan bias.

  • Memperbaiki transformasi teks Featurize agar berfungsi dengan kolom dengan nilai yang hilang.

  • Visualisasi bawaan plot Histogram dan Scatter tetap untuk bekerja dengan kumpulan data yang berisi kolom seperti array.

  • Kueri Athena sekarang berjalan kembali jika ID eksekusi kueri telah kedaluwarsa.