View a markdown version of this page

Membuat pekerjaan pelacakan objek awan titik 3D - Amazon SageMaker AI
Membuat pekerjaan pelabelan (konsol)Membuat pekerjaan pelabelan (API)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat pekerjaan pelacakan objek awan titik 3D

catatan

Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.

Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan awan titik 3D menggunakan konsol SageMaker AI atau operasi API, CreateLabelingJob. Untuk membuat pekerjaan pelabelan untuk jenis tugas ini, Anda memerlukan yang berikut:

  • File manifes input urutan. Untuk mempelajari cara membuat jenis file manifes ini, lihatMembuat Manifes Input Urutan Awan Titik. Jika Anda adalah pengguna baru modalitas pelabelan awan titik Ground Truth 3D, kami sarankan Anda meninjaunya. Format Data 3D Mentah yang Diterima

  • Tim kerja dari tenaga kerja swasta atau vendor. Anda tidak dapat menggunakan Amazon Mechanical Turk untuk pekerjaan pelabelan awan titik 3D. Untuk mempelajari cara membuat tenaga kerja dan tim kerja, lihatTenaga Kerja.

Selain itu, pastikan Anda telah meninjau dan memuaskanTetapkan Izin IAM untuk Menggunakan Ground Truth.

Untuk mempelajari cara membuat pekerjaan pelabelan menggunakan konsol atau API, lihat bagian berikut.

Membuat pekerjaan pelabelan (konsol)

Anda dapat mengikuti instruksi untuk mempelajari Membuat Pekerjaan Pelabelan (Konsol) cara membuat pekerjaan pelacakan objek cloud titik 3D di konsol SageMaker AI. Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan, perhatikan hal-hal berikut:

  • File manifes input Anda harus berupa file manifes urutan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat Manifes Input Urutan Awan Titik.

  • Secara opsional, Anda dapat memberikan atribut kategori label. Pekerja dapat menetapkan satu atau lebih atribut ini ke anotasi untuk memberikan informasi lebih lanjut tentang objek tersebut. Misalnya, Anda mungkin ingin menggunakan atribut tersum bat agar pekerja mengidentifikasi ketika objek terhalang sebagian.

  • Pelabelan data otomatis dan konsolidasi anotasi tidak didukung untuk tugas pelabelan awan titik 3D.

  • Pekerjaan pelabelan pelacakan objek awan titik 3D dapat memakan waktu beberapa jam untuk diselesaikan. Anda dapat menentukan batas waktu yang lebih lama untuk pekerjaan pelabelan ini saat memilih tim kerja Anda (hingga 7 hari, atau 604800 detik).

Membuat pekerjaan pelabelan (API)

Bagian ini mencakup detail yang perlu Anda ketahui saat membuat pekerjaan pelabelan menggunakan operasi SageMaker APICreateLabelingJob. API ini mendefinisikan operasi ini untuk semua AWS SDK. Untuk melihat daftar SDK khusus bahasa yang didukung untuk operasi ini, tinjau bagian Lihat Juga dari. CreateLabelingJob

Membuat Pekerjaan Pelabelan (API)memberikan gambaran umum tentang CreateLabelingJob operasi. Ikuti petunjuk ini dan lakukan hal berikut saat Anda mengonfigurasi permintaan Anda:

  • Anda harus memasukkan ARN untukHumanTaskUiArn. Gunakan arn:aws:sagemaker:<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudObjectTracking. Ganti <region> dengan AWS Wilayah tempat Anda membuat pekerjaan pelabelan.

    Seharusnya tidak ada entri untuk UiTemplateS3Uri parameter.

  • Anda LabelAttributeName harus berakhir-ref. Misalnya, ot-labels-ref.

  • File manifes masukan Anda harus berupa file manifes urutan bingkai awan titik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat Manifes Input Urutan Awan Titik.

  • Anda menentukan label, kategori label dan atribut bingkai, dan instruksi pekerja dalam file konfigurasi kategori label. Untuk informasi selengkapnya, lihat File konfigurasi kategori pelabelan dengan kategori label dan referensi atribut bingkai untuk mempelajari cara membuat file ini.

  • Anda perlu menyediakan ARN yang telah ditentukan sebelumnya untuk fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi (ACS). ARN ini khusus untuk Wil AWS ayah yang Anda gunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan Anda.

    • Untuk menemukan pra-anotasi Lambda ARN, lihat. PreHumanTaskLambdaArn Gunakan Wilayah tempat Anda membuat pekerjaan pelabelan untuk menemukan ARN yang benar yang diakhiriPRE-3DPointCloudObjectTracking.

    • Untuk menemukan Lambda ARN pasca-anotasi, lihat. AnnotationConsolidationLambdaArn Gunakan Wilayah tempat Anda membuat pekerjaan pelabelan untuk menemukan ARN yang benar yang diakhiriACS-3DPointCloudObjectTracking.

  • Jumlah pekerja yang ditentukan NumberOfHumanWorkersPerDataObject harus1.

  • Pelabelan data otomatis tidak didukung untuk pekerjaan pelabelan awan titik 3D. Anda tidak boleh menentukan nilai untuk parameter diLabelingJobAlgorithmsConfig.

  • Pekerjaan pelabelan pelacakan objek awan titik 3D dapat memakan waktu beberapa jam untuk diselesaikan. Anda dapat menentukan batas waktu yang lebih lama untuk pekerjaan pelabelan ini dalam TaskTimeLimitInSeconds (hingga 7 hari, atau 604.800 detik).