Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pilih Data untuk Pelabelan
catatan
Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.
Anda dapat menggunakan konsol Amazon SageMaker AI untuk memilih sebagian dari kumpulan data Anda untuk diberi label. Data harus disimpan dalam bucket Amazon S3. Anda memiliki tiga opsi:
-
Gunakan dataset lengkap.
-
Pilih sampel dataset yang dipilih secara acak.
-
Tentukan subset dari dataset menggunakan kueri.
Opsi berikut tersedia di bagian pekerjaan pelabelan di konsol SageMaker AI
Gunakan Dataset Lengkap
Ketika Anda memilih untuk menggunakan kumpulan data lengkap, Anda harus menyediakan file manifes untuk objek data Anda. Anda dapat menyediakan jalur bucket Amazon S3 yang berisi file manifes atau menggunakan konsol SageMaker AI untuk membuat file. Untuk mempelajari cara membuat file manifes menggunakan konsol, lihatMengotomatiskan pengaturan data untuk pekerjaan pelabelan.
Pilih Sampel Acak
Bila Anda ingin memberi label subset acak dari data Anda, pilih Sampel acak. Dataset disimpan di bucket Amazon S3 yang ditentukan di bidang lokasi dataset Input.
Setelah Anda menentukan persentase objek data yang ingin Anda sertakan dalam sampel, pilih Buat subset. SageMaker AI secara acak memilih objek data untuk pekerjaan pelabelan Anda. Setelah objek dipilih, pilih Gunakan subset ini.
SageMaker AI membuat file manifes untuk objek data yang dipilih. Ini juga memodifikasi nilai di bidang lokasi dataset Input untuk menunjuk ke file manifes baru.
Tentukan Subset
Amazon S3 Select
Amazon S3 Select tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon S3 Select yang sudah ada dapat terus menggunakan fitur ini seperti biasa. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat, Cara mengoptimalkan kueri data Anda di Amazon S3
Anda dapat menentukan subset objek data Anda menggunakan kueri Amazon SELECT S3 pada nama file objek.
Per SELECT nyataan query SQL didefinisikan untuk Anda. Anda memberikan WHERE klausa untuk menentukan objek data mana yang harus dikembalikan.
Untuk informasi selengkapnya tentang SELECT pernyataan Amazon S3, lihat Mem ilih Konten dari Objek.
Pilih Buat subset untuk memulai pemilihan, lalu pilih Gunakan subset ini untuk menggunakan data yang dipilih.
SageMaker AI membuat file manifes untuk objek data yang dipilih. Ini juga memperbarui nilai di bidang lokasi dataset Input untuk menunjuk ke file manifes baru.
