Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Penyebaran dan prediksi model autopilot
Panduan SageMaker Autopilot Amazon ini mencakup langkah-langkah untuk penerapan model, menyiapkan inferensi waktu nyata, dan menjalankan inferensi dengan pekerjaan batch.
Setelah Anda melatih model Autopilot Anda, Anda dapat menerapkannya untuk mendapatkan prediksi dengan salah satu dari dua cara:
-
Gunakan Terapkan model untuk inferensi waktu nyata untuk mengatur titik akhir dan mendapatkan prediksi secara interaktif. Inferensi real-time sangat ideal untuk beban kerja inferensi di mana Anda memiliki persyaratan real-time, interaktif, latensi rendah.
-
Gunakan Jalankan pekerjaan inferensi batch untuk membuat prediksi secara paralel pada batch pengamatan pada seluruh kumpulan data. Inferensi Batch adalah pilihan yang baik untuk kumpulan data besar atau jika Anda tidak memerlukan respons langsung terhadap permintaan prediksi model.
catatan
Untuk menghindari biaya yang tidak perlu: Setelah titik akhir dan sumber daya yang dibuat dari penerapan model tidak lagi diperlukan, Anda dapat menghapusnya. Untuk informasi tentang penetapan harga instans menurut Wilayah, lihat SageMaker Harga Amazon
