Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Penyebaran dan prediksi model autopilot

Mode fokus
Penyebaran dan prediksi model autopilot - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panduan SageMaker Autopilot Amazon ini mencakup langkah-langkah untuk penerapan model, menyiapkan inferensi waktu nyata, dan menjalankan inferensi dengan pekerjaan batch.

Setelah Anda melatih model Autopilot Anda, Anda dapat menerapkannya untuk mendapatkan prediksi dengan salah satu dari dua cara:

  1. Gunakan Terapkan model untuk inferensi waktu nyata untuk mengatur titik akhir dan mendapatkan prediksi secara interaktif. Inferensi real-time sangat ideal untuk beban kerja inferensi di mana Anda memiliki persyaratan real-time, interaktif, latensi rendah.

  2. Gunakan Jalankan pekerjaan inferensi batch untuk membuat prediksi secara paralel pada batch pengamatan pada seluruh kumpulan data. Inferensi Batch adalah pilihan yang baik untuk kumpulan data besar atau jika Anda tidak memerlukan respons langsung terhadap permintaan prediksi model.

catatan

Untuk menghindari biaya yang tidak perlu: Setelah titik akhir dan sumber daya yang dibuat dari penerapan model tidak lagi diperlukan, Anda dapat menghapusnya. Untuk informasi tentang penetapan harga instans menurut Wilayah, lihat Harga Amazon SageMaker AI.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.