Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon SageMaker Studio Lab adalah layanan gratis yang memberi pelanggan akses ke sumber daya AWS komputasi, dalam lingkungan berbasis sumber terbuka JupyterLab. Ini didasarkan pada arsitektur dan antarmuka pengguna yang sama dengan Amazon SageMaker Studio Classic, tetapi dengan subset kemampuan Studio Classic.
Dengan Studio Lab, Anda dapat menggunakan sumber daya AWS komputasi untuk membuat dan menjalankan buku catatan Jupyter tanpa mendaftar akun. AWS Karena Studio Lab didasarkan pada sumber terbuka JupyterLab, Anda dapat memanfaatkan ekstensi Jupyter sumber terbuka untuk menjalankan notebook Jupyter Anda.
Studio Lab dibandingkan dengan Amazon SageMaker Studio Classic
Meskipun Studio Lab menyediakan akses gratis ke sumber daya AWS komputasi, Amazon SageMaker Studio Classic menyediakan kemampuan pembelajaran mesin lanjutan berikut yang tidak didukung Studio Lab.
-
Integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (Pipelines)
-
Prediksi waktu nyata
-
Pelatihan terdistribusi skala besar
-
Persiapan data (Amazon SageMaker Data Wrangler)
-
Pelabelan data (Amazon SageMaker Ground Truth)
-
Toko Fitur
-
Analisis bias (Klarifikasi)
-
Penyebaran model
-
Pemantauan model
Studio Classic juga mendukung kontrol akses dan keamanan berbutir halus dengan menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), dan (). AWS Key Management Service AWS KMS Studio Lab tidak mendukung fitur Studio Classic ini, juga tidak mendukung penggunaan estimator dan algoritma SageMaker AI bawaan.
Untuk mengekspor proyek Studio Lab Anda untuk digunakan dengan Studio Classic, lihatEkspor lingkungan Amazon SageMaker Studio Lab ke Amazon SageMaker Studio Classic.
Topik berikut memberikan informasi tentang Studio Lab dan cara menggunakannya
Topik
