Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Lab SageMaker Studio Amazon
Amazon SageMaker Studio Lab adalah layanan gratis yang memberi pelanggan akses ke AWS menghitung sumber daya, dalam lingkungan berdasarkan sumber terbuka JupyterLab. Ini didasarkan pada arsitektur dan antarmuka pengguna yang sama dengan Amazon SageMaker Studio Classic, tetapi dengan subset kemampuan Studio Classic.
Dengan Studio Lab, Anda dapat menggunakan AWS menghitung sumber daya untuk membuat dan menjalankan notebook Jupyter Anda tanpa mendaftar AWS akun. Karena Studio Lab didasarkan pada sumber terbuka JupyterLab, Anda dapat memanfaatkan ekstensi Jupyter sumber terbuka untuk menjalankan notebook Jupyter Anda.
Studio Lab dibandingkan dengan Amazon SageMaker Studio Classic
Sementara Studio Lab menyediakan akses gratis ke AWS sumber daya komputasi, Amazon SageMaker Studio Classic menyediakan kemampuan pembelajaran mesin lanjutan berikut yang tidak didukung Studio Lab.
-
Integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (Pipelines)
-
Prediksi waktu nyata
-
Pelatihan terdistribusi skala besar
-
Persiapan data (Amazon SageMaker Data Wrangler)
-
Pelabelan data (Amazon SageMaker Ground Truth)
-
Toko Fitur
-
Analisis bias (Klarifikasi)
-
Penyebaran model
-
Pemantauan model
Studio Classic juga mendukung kontrol akses dan keamanan berbutir halus dengan menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC), dan AWS Key Management Service (AWS KMS). Studio Lab tidak mendukung fitur Studio Classic ini, juga tidak mendukung penggunaan estimator dan SageMaker algoritme bawaan.
Untuk mengekspor proyek Studio Lab Anda untuk digunakan dengan Studio Classic, lihatEkspor lingkungan Amazon SageMaker Studio Lab ke Amazon SageMaker Studio Classic.
Topik berikut memberikan informasi tentang Studio Lab dan cara menggunakannya
Topik
- Ikhtisar komponen Amazon SageMaker Studio Lab
- Onboard ke Amazon SageMaker Studio Lab
- Kelola akun Anda
- Luncurkan runtime proyek Amazon SageMaker Studio Lab
- Menggunakan aset pemula Amazon SageMaker Studio Lab
- Lingkungan pra-instal Studio Lab
- Menggunakan runtime proyek Amazon SageMaker Studio Lab
- Memecahkan masalah