Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Pemrosesan Data dengan Prosesor Kerangka

Mode fokus
Pemrosesan Data dengan Prosesor Kerangka - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

A FrameworkProcessor dapat menjalankan tugas Pemrosesan dengan kerangka kerja pembelajaran mesin tertentu, memberi Anda wadah yang SageMaker dikelola Amazon AI untuk kerangka kerja pembelajaran mesin mana pun yang Anda pilih. FrameworkProcessormenyediakan wadah premade untuk kerangka kerja pembelajaran mesin berikut: Hugging Face MXNet,,, PyTorch, TensorFlow dan. XGBoost

FrameworkProcessorKelas ini juga memberi Anda kustomisasi atas konfigurasi kontainer. FrameworkProcessorKelas mendukung menentukan direktori sumber source_dir untuk skrip pemrosesan dan dependensi Anda. Dengan kemampuan ini, Anda dapat memberikan akses prosesor ke beberapa skrip dalam direktori, bukan hanya menentukan satu skrip. FrameworkProcessorjuga mendukung termasuk requirements.txt file di source_dir untuk menyesuaikan pustaka Python untuk diinstal dalam wadah.

Untuk informasi lebih lanjut tentang FrameworkProcessor kelas dan metode serta parameternya, lihat FrameworkProcessordi Amazon SageMaker AI Python SDK.

Untuk melihat contoh penggunaan FrameworkProcessor untuk setiap kerangka kerja pembelajaran mesin yang didukung, lihat topik berikut.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.