Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jenis instans tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic
penting
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.
Notebook Amazon SageMaker Studio Classic berjalan di instans Amazon Elastic Compute Cloud EC2 (Amazon). Jenis EC2 instans Amazon berikut tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Untuk informasi tentang jenis Instans SageMaker Notebook Amazon yang tersedia, lihat CreateNotebookInstance.
catatan
Untuk sebagian besar kasus penggunaan, Anda harus menggunakanml.t3.medium. Ini adalah jenis instans default untuk SageMaker gambar CPU berbasis, dan tersedia sebagai bagian dari Tingkat AWS Gratis
CPUcontoh
Tabel berikut mencantumkan jenis EC2 CPU instans Amazon tanpa GPU lampiran yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instance default untuk gambar CPU berbasis adalahml.t3.medium.
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
CPUcontoh
| Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | v CPU | Memori (GiB) | Penyimpanan Instance (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| db.t3.medium | Tujuan umum | Ya | 2 | 4 | EBSHanya Amazon |
| db.t3.large | Tujuan umum | Tidak | 2 | 8 | EBSHanya Amazon |
| db.t3.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | EBSHanya Amazon |
| ml.t3.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | EBSHanya Amazon |
| db.m5.large | Tujuan umum | Ya | 2 | 8 | EBSHanya Amazon |
| db.m5.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 | 64 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 | 128 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | EBSHanya Amazon |
| ml.m5d.large | Tujuan umum | Tidak | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
| ml.m5d.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
| ml.m5d.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.m5d.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.large | Komputasi yang dioptimalkan | Ya | 2 | 4 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 4 | 8 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.2xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 8 | 16 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.4xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 32 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.9xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 36 | 72 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.12xbesar | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 96 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.18xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 72 | 144 | EBSHanya Amazon |
| ml.c5.24xbesar | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 192 | EBSHanya Amazon |
| db.r5.large | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 2 | 16 | EBSHanya Amazon |
| db.r5.xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 4 | 32 | EBSHanya Amazon |
| ml.r5.2xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 8 | 64 | EBSHanya Amazon |
| ml.r5.4xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 128 | EBSHanya Amazon |
| ml.r5.8xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 32 | 256 | EBSHanya Amazon |
| ml.r5.12xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 384 | EBSHanya Amazon |
| ml.r5.16xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 64 | 512 | EBSHanya Amazon |
| ml.r5.24xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 768 | EBSHanya Amazon |
Contoh dengan 1 atau lebih GPUs
Tabel berikut mencantumkan jenis EC2 instans Amazon dengan 1 atau lebih GPUs terlampir yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instance default untuk gambar GPU berbasis adalahml.g4dn.xlarge.
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Contoh dengan 1 atau lebih GPUs
| Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | GPUs | v CPU | Memori (GiB) | GPUMemori (GiB) | Penyimpanan Instance (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.p3.2xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 61 | 16 | EBSHanya Amazon |
| ml.p3.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 32 | 244 | 64 | EBSHanya Amazon |
| ml.p3.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 64 | 488 | 128 | EBSHanya Amazon |
| ml.p3dn.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.p4d.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM2 | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.p4de.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Ya | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
| ml.g4dn.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.12xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
| ml.g5.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
| ml.g5.8xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.12xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.16xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 NVMe SSD |
| ml.g5.24xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.48xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 NVMe SSD |
