Entitas Pelacakan Silsilah - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Entitas Pelacakan Silsilah

Entitas pelacakan mempertahankan representasi semua elemen alur kerja pembelajaran end-to-end mesin Anda. Anda dapat menggunakan representasi ini untuk membuat tata kelola model, mereproduksi alur kerja Anda, dan memelihara catatan riwayat pekerjaan Anda.

Amazon SageMaker secara otomatis membuat entitas pelacakan untuk komponen uji coba serta uji coba serta eksperimen terkait saat Anda membuat SageMaker pekerjaan seperti memproses pekerjaan, pekerjaan pelatihan, dan pekerjaan transformasi batch. Selain pelacakan otomatis, Anda juga dapat Buat Entitas Pelacakan Secara Manual memodelkan langkah-langkah khusus dalam alur kerja Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat SageMaker Eksperimen Amazon di Studio Classic.

SageMaker juga secara otomatis membuat entitas pelacakan untuk langkah-langkah lain dalam alur kerja sehingga Anda dapat melacak alur kerja dari ujung ke ujung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon SageMaker —Menciptakan Entitas Pelacakan.

Anda dapat membuat entitas tambahan untuk melengkapi yang dibuat oleh SageMaker. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat Entitas Pelacakan Secara Manual.

SageMaker menggunakan kembali entitas yang ada daripada membuat yang baru. Misalnya, hanya ada satu artefak dengan unikSourceUri.

Konsep kunci untuk menanyakan garis keturunan

  • Lineage — Metadata yang melacak hubungan antara berbagai entitas dalam alur kerja ML Anda.

  • QueryLineage— Tindakan untuk memeriksa garis keturunan Anda dan menemukan hubungan antar entitas.

  • Entitas garis keturunan — Elemen metadata yang menyusun garis keturunan Anda.

  • Silsilah lintas akun — Alur kerja ML Anda mungkin menjangkau lebih dari satu akun. Dengan silsilah lintas akun, Anda dapat mengonfigurasi beberapa akun untuk secara otomatis membuat asosiasi garis keturunan antara sumber daya entitas bersama. QueryLineage kemudian dapat mengembalikan entitas bahkan dari akun bersama ini.

Entitas pelacakan berikut didefinisikan:

Entitas percobaan

  • Komponen percobaan — Tahap uji coba pembelajaran mesin. Termasuk pekerjaan pemrosesan, pekerjaan pelatihan, dan pekerjaan transformasi batch.

  • Percobaan — Kombinasi komponen percobaan yang umumnya menghasilkan model.

  • Eksperimen — Pengelompokan uji coba yang umumnya berfokus pada pemecahan kasus penggunaan tertentu.

Entitas garis keturunan

  • Komponen Uji Coba - Merupakan pemrosesan, pelatihan, dan transformasi pekerjaan dalam garis keturunan. Juga bagian dari manajemen eksperimen.

  • Konteks — Menyediakan pengelompokan logis dari entitas pelacakan atau eksperimen lainnya. Secara konseptual, eksperimen dan percobaan adalah konteks. Beberapa contoh adalah endpoint dan paket model.

  • Tindakan - Merupakan tindakan atau aktivitas. Umumnya, tindakan melibatkan setidaknya satu artefak input atau artefak keluaran. Beberapa contoh adalah langkah alur kerja dan penerapan model.

  • Artifact - Merupakan objek atau data yang URI dapat dialamatkan. Artefak umumnya berupa input atau output ke komponen percobaan atau tindakan. Beberapa contoh termasuk kumpulan data (bucket S3URI), atau gambar (jalur ECR registri Amazon).

  • Asosiasi — Menghubungkan entitas pelacakan atau eksperimen lainnya, seperti hubungan antara lokasi data pelatihan dan pekerjaan pelatihan.

    Sebuah asosiasi memiliki AssociationType properti opsional. Nilai-nilai berikut tersedia bersama dengan penggunaan yang disarankan untuk setiap jenis. SageMaker tidak menempatkan batasan pada penggunaannya:

    • ContributedTo— Sumber berkontribusi pada tujuan atau memiliki bagian dalam memungkinkan tujuan. Misalnya, data pelatihan berkontribusi pada pekerjaan pelatihan.

    • AssociatedWith— Sumber terhubung ke tujuan. Misalnya, alur kerja persetujuan dikaitkan dengan penerapan model.

    • DerivedFrom- Tujuan adalah modifikasi dari sumber. Misalnya, output intisari dari input saluran untuk pekerjaan pemrosesan berasal dari input asli.

    • Produced— Sumber yang menghasilkan tujuan. Misalnya, pekerjaan pelatihan menghasilkan artefak model.

    • SameAs— Ketika entitas silsilah yang sama digunakan dalam akun yang berbeda.

Properti umum

  • Jenis properti

    Entitas aksi, artefak, dan konteks memiliki properti tipe,ActionType,ArtifactType, danContextType, masing-masing. Properti ini adalah string kustom yang dapat mengaitkan informasi yang bermakna dengan entitas dan digunakan sebagai filter dalam DaftarAPIs.

  • Properti sumber

    Entitas aksi, artefak, dan konteks memiliki Source properti. Properti ini memberikan dasar URI yang diwakili oleh entitas. Beberapa contohnya adalah:

    • UpdateEndpointTindakan di mana sumbernya adalahEndpointArn.

    • Artefak gambar untuk pekerjaan pemrosesan di mana sumbernya adalah. ImageUri

    • EndpointKonteks di mana sumbernya adalahEndpointArn.

  • Properti metadata

    Entitas aksi dan artefak memiliki Metadata properti opsional yang dapat memberikan informasi berikut:

    • ProjectId— Misalnya, ID SageMaker MLOps proyek yang menjadi milik model.

    • GeneratedBy— Misalnya, eksekusi SageMaker pipeline yang mendaftarkan versi paket model.

    • RepositoryMisalnya, repositori yang berisi algoritma.

    • CommitId— Misalnya, ID komit dari versi algoritma.