Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Cara mengkonfigurasi aturan bawaan Debugger
catatan
Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan debugger.
Dalam topik berikut, Anda akan belajar cara menggunakan aturan bawaan SageMaker Debugger. Aturan bawaan Amazon SageMaker Debugger menganalisis tensor yang dipancarkan selama pelatihan model. SageMaker AI Debugger menawarkan operasi Rule API yang memantau kemajuan pekerjaan pelatihan dan kesalahan untuk keberhasilan melatih model Anda. Misalnya, aturan dapat mendeteksi apakah gradien menjadi terlalu besar atau terlalu kecil, apakah model terlalu pas atau terlalu berlatih, dan apakah pekerjaan pelatihan tidak mengurangi fungsi kehilangan dan meningkatkan. Untuk melihat daftar lengkap aturan bawaan yang tersedia, lihatDaftar aturan bawaan Debugger.
Topik
Untuk konfigurasi lanjutan aturan bawaan Debugger menggunakan CreateTrainingJob API, lihatKonfigurasikan Debugger menggunakan API SageMaker.
