Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pekerjaan pelatihan debugging menggunakan Amazon SageMaker Debugger
Untuk menyiapkan skrip pelatihan Anda dan menjalankan pekerjaan pelatihan dengan SageMaker Debugger untuk men-debug kemajuan pelatihan model, Anda mengikuti proses dua langkah yang khas: memodifikasi skrip pelatihan Anda menggunakan PythonSDK, dan membuat estimator menggunakan sagemaker-debugger Python. SageMaker SageMaker SDK Jelajahi topik berikut untuk mempelajari cara menggunakan fungsionalitas SageMaker debugging Debugger.
Topik
- Menyesuaikan skrip pelatihan Anda untuk mendaftarkan kail
- Luncurkan pekerjaan pelatihan dengan Debugger menggunakan Python SageMaker SDK
- SageMaker Laporan interaktif debugger untuk XGBoost
- Tindakan pada aturan Amazon SageMaker Debugger
- Visualisasikan tensor keluaran Amazon SageMaker Debugger di TensorBoard
