View a markdown version of this page

SageMaker Laporan interaktif Debugger untuk XGBoost - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Laporan interaktif Debugger untuk XGBoost

catatan

Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan debugger.

Terima laporan pelatihan yang dibuat secara otomatis oleh Debugger. Laporan Debugger memberikan wawasan tentang pekerjaan pelatihan Anda dan menyarankan rekomendasi untuk meningkatkan kinerja model Anda. Untuk pekerjaan pelatihan SageMaker AI XGBoost, gunakan CreateXgboostReport aturan Debugger untuk menerima laporan pelatihan komprehensif tentang kemajuan dan hasil pelatihan. Mengikuti panduan ini, tent CreateXgboostReport ukan aturan saat membuat XGBoost ModelTrainer, unduh laporan menggunakan Amazon SageMaker Python SDK atau konsol Amazon S3, dan dapatkan wawasan tentang hasil pelatihan.

catatan

Anda dapat mengunduh laporan Debugger saat pekerjaan pelatihan Anda sedang berjalan atau setelah pekerjaan selesai. Selama pelatihan, Debugger secara bersamaan memperbarui laporan yang mencerminkan status evaluasi aturan saat ini. Anda dapat mengunduh laporan Debugger lengkap hanya setelah pekerjaan pelatihan selesai.

penting

Dalam laporan tersebut, plot dan rekomendasi disediakan untuk tujuan informasi dan tidak definitif. Anda bertanggung jawab untuk membuat penilaian independen Anda sendiri terhadap informasi tersebut.