Membuat server pelacak menggunakan Studio - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat server pelacak menggunakan Studio

Anda dapat membuat server pelacak dari MLflow UI SageMaker Studio. Jika Anda membuat domain SageMaker Studio mengikuti alur kerja Penyiapan untuk organisasi, peran layanan untuk domain SageMaker Studio memiliki izin yang cukup untuk dijadikan peran layanan dan peran SageMaker IAM IAM layanan server pelacakan.

Buat server pelacak dari MLflow UI SageMaker Studio dengan langkah-langkah berikut:

  1. Arahkan ke Studio dari SageMaker konsol. Pastikan Anda menggunakan pengalaman Studio baru dan telah memperbarui dari Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Migrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Pilih MLflowdi panel Aplikasi UI Studio.

  3. (Opsional) Jika belum membuat Server Pelacakan atau jika Anda perlu membuat yang baru, Anda dapat memilih Buat. Kemudian berikan nama server pelacakan unik dan S3 URI untuk penyimpanan artefak dan buat server pelacakan. Anda dapat memilih Konfigurasi untuk penyesuaian server pelacakan yang lebih terperinci.

  4. Pilih Buat di panel MLflowPelacakan Server. Peran IAM layanan domain Studio digunakan untuk melacak peran IAM layanan server.

  5. Berikan nama unik untuk server pelacak Anda dan Amazon S3 URI untuk toko artefak server pelacakan Anda.

    catatan

    Bucket Amazon S3 yang digunakan untuk toko artefak Anda harus Wilayah AWS sama dengan server pelacak Anda.

  6. (Opsional) Pilih Konfigurasi untuk mengubah pengaturan default seperti melacak ukuran server, tag, dan peran IAM layanan.

  7. Pilih Buat.

    catatan

    Diperlukan waktu hingga 25 menit untuk menyelesaikan pembuatan server pelacakan. Jika server pelacak membutuhkan waktu lebih dari 25 menit untuk membuat, periksa apakah Anda memiliki IAM izin yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya tentang IAM izin, lihatMenyiapkan IAM izin untuk MLflow. Ketika Anda berhasil membuat server pelacak, server akan dimulai secara otomatis.

  8. Setelah membuat server pelacak, Anda dapat meluncurkan MLflow UI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Luncurkan UI MLFlow menggunakan URL yang telah ditetapkan sebelumnya.

Prompt Create MLflow Tracking Server di UI Studio.