Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membuat server pelacak menggunakan Studio
Anda dapat membuat server pelacak dari MLflow UI SageMaker Studio. Jika Anda membuat domain SageMaker Studio mengikuti alur kerja Penyiapan untuk organisasi, peran layanan untuk domain SageMaker Studio memiliki izin yang cukup untuk berfungsi sebagai peran layanan SageMaker AI IAM dan peran layanan IAM server pelacakan.
Buat server pelacak dari MLflow UI SageMaker Studio dengan langkah-langkah berikut:
-
Arahkan ke Studio dari konsol SageMaker AI. Pastikan Anda menggunakan pengalaman Studio baru dan telah memperbarui dari Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Migrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic.
-
Pilih MLflowdi panel Aplikasi UI Studio.
-
(Opsional) Jika belum membuat Server Pelacakan atau jika Anda perlu membuat yang baru, Anda dapat memilih Buat. Kemudian berikan nama server pelacakan unik dan URI S3 untuk penyimpanan artefak dan buat server pelacakan. Anda dapat memilih Konfigurasi untuk penyesuaian server pelacakan yang lebih terperinci.
-
Pilih Buat di panel MLflowPelacakan Server. Peran layanan IAM domain Studio digunakan untuk melacak peran layanan IAM server.
-
Berikan nama unik untuk server pelacak Anda dan URI Amazon S3 untuk toko artefak server pelacakan Anda.
catatan
Bucket Amazon S3 yang digunakan untuk toko artefak Anda harus Wilayah AWS sama dengan server pelacak Anda.
-
(Opsional) Pilih Konfigurasi untuk mengubah pengaturan default seperti melacak ukuran server, tag, dan peran layanan IAM.
-
Pilih Buat.
catatan
Diperlukan waktu hingga 25 menit untuk menyelesaikan pembuatan server pelacakan. Jika server pelacak membutuhkan waktu lebih dari 25 menit untuk membuat, periksa apakah Anda memiliki izin IAM yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya tentang izin IAM, lihat. Siapkan izin IAM untuk MLflow Ketika Anda berhasil membuat server pelacak, server akan dimulai secara otomatis.
-
Setelah membuat server pelacak, Anda dapat meluncurkan MLflow UI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Luncurkan MLflow UI menggunakan URL yang telah ditetapkan sebelumnya.
