Menyunting PII dalam pekerjaan batch Anda

Contoh ini menggunakan start-transcription-jobperintah dan content-redaction parameter. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan ContentRedaction.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--content-redaction  RedactionType=PII,RedactionOutput=redacted,PiiEntityTypes=NAME,ADDRESS,BANK_ACCOUNT_NUMBER 

Berikut contoh lain menggunakan start-transcription-jobmetode ini, dan badan permintaan menyunting PII untuk pekerjaan itu.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-first-redaction-job.json

File my-first-redaction-job.json berisi badan permintaan berikut.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
      "MediaFileUri":  "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ContentRedaction": {
      "RedactionOutput":"redacted",
      "RedactionType":"PII",
      "PiiEntityTypes": [
           "NAME",
           "ADDRESS",
           "BANK_ACCOUNT_NUMBER"	
      ]
  }
}

Contoh ini menggunakan AWS SDK for Python (Boto3) untuk menyunting konten menggunakan ContentRedaction argumen untuk metode start_transcription_job. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan ContentRedaction.

Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDKs, termasuk contoh khusus fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ContentRedaction = { 
        'RedactionOutput':'redacted',
        'RedactionType':'PII', 
        'PiiEntityTypes': [
            'NAME','ADDRESS','BANK_ACCOUNT_NUMBER'
        ]
    }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)