Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Praktik Terbaik Amazon Connect Data Lake

Tanggal publikasi: 13 Mei 2021

Abstrak

Layanan pelanggan adalah elemen penting dari reputasi merek dan kesuksesan bisnis. Pusat kontak sangat penting untuk memungkinkan interaksi agen-pelanggan dua arah dan penting untuk memberikan pengalaman layanan pelanggan yang unggul. Sebaliknya, pengalaman yang buruk dapat menyebabkan churn pelanggan. Organizations berinvestasi di pusat kontak omnichannel untuk keunggulan kompetitif dalam meningkatkan pengalaman pelanggan.

Saat ini, organisasi sedang mengembangkan strategi data lake untuk memanfaatkan kecerdasan dari data yang beragam dan terus berkembang. Pertumbuhan volume data yang cepat menciptakan tantangan dalam manajemen data dan kapasitas penyimpanan. Survei menunjukkan peningkatan 9% dalam pertumbuhan pendapatan organik untuk organisasi yang menerapkan data lake.

Untuk mendapatkan manfaat analitik paling canggih, organisasi membutuhkan platform yang kuat dan solusi hemat biaya untuk menjalankan pusat kontak yang berkembang. Amazon Web Services (AWS) memberi pelanggan serangkaian layanan komprehensif dan platform yang dapat diskalakan untuk memastikan ketersediaan, keamanan, dan ketahanan data lake di cloud yang tinggi.

Whitepaper ini menguraikan praktik terbaik untuk merancang data lake pusat kontak dengan Amazon Connect.

Apakah Anda sudah Well-Architected?

Kerangka AWS Well-Architected AWS membantu Anda memahami pro dan kontra dari keputusan yang Anda buat saat membangun sistem. AWS Menggunakan Framework memungkinkan Anda mempelajari praktik terbaik arsitektur untuk merancang dan mengoperasikan sistem yang andal, aman, efisien, dan hemat biaya di cloud.

Dalam Machine Learning Lens , kami fokus pada cara merancang, menyebarkan, dan merancang beban kerja pembelajaran mesin Anda di. AWS Cloud Lensa ini menambah praktik terbaik yang dijelaskan dalam Well-Architected Framework.

Pengantar

Pusat kontak lokal tradisional sering kali melibatkan beberapa sistem kepemilikan, menghasilkan sumber data berbeda yang berisi data dalam berbagai format. Tantangan dalam standardisasi dan mengkonsolidasikan informasi memperlambat penemuan wawasan bisnis baru atau kemungkinan masalah operasional.

Gambar berikut menunjukkan arsitektur pusat kontak lokal tradisional.

Arsitektur pusat kontak lokal

Data memainkan peran penting dalam mendorong keberhasilan pusat kontak. Mengelola silo data tidak efisien dan dapat menyebabkan pengalaman pelanggan yang buruk. Pelanggan mengharapkan pengalaman tanpa gesekan saat terhubung dengan pusat kontak. Memiliki solusi data lake yang efisien membantu agen memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Gambar berikut menunjukkan pendekatan strategis untuk menyederhanakan rentang data pusat kontak tradisional yang kompleks di seluruh infrastruktur, perizinan, dan lingkungan pemeliharaan ke Amazon Connect.

Pendekatan strategis untuk menyederhanakan data pusat kontak tradisional yang kompleks ke Amazon Connect

Data lake adalah repositori terpusat, dikuratori, dan aman yang menyimpan dan mengatur semua data terstruktur dan tidak terstruktur Anda dalam format aslinya atau diubah untuk analisis. AWS memberikan luas dan kedalaman layanan untuk membangun solusi data lake yang aman, terukur, komprehensif, dan hemat biaya. Anda dapat menggunakan layanan AWS untuk menyerap, menyimpan, menemukan, memproses, dan menganalisis data dari berbagai sumber.

Whitepaper ini memberikan praktik terbaik arsitektur untuk peran teknologi, seperti chief technology officer (CTO), arsitek, pengembang, dan profesional operasi saat membangun data lake pusat kontak dengan Amazon Connect.