Comprendere l'architettura e la configurazione di Babelfish - Amazon Aurora

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Comprendere l'architettura e la configurazione di Babelfish

La gestione del cluster database Aurora PostgreSQL-Compatible Edition che esegue Babelfish è simile a quella di qualsiasi cluster database Aurora. Ovvero, è possibile sfruttare la scalabilità, l'elevata disponibilità con il supporto per il failover e la replica integrata forniti da un cluster database Aurora. Per ulteriori informazioni su queste funzionalità, consulta Gestione delle prestazioni e del dimensionamento dei cluster DB Aurora, Elevata disponibilità di Amazon Aurora e Replica con Amazon Aurora. Hai anche accesso a molti altri AWS strumenti e utilità, tra cui:

  • Amazon CloudWatch è un servizio di monitoraggio e osservabilità che ti fornisce dati e approfondimenti utilizzabili. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio dei parametri di Amazon Aurora con Amazon CloudWatch.

  • Performance Insights è una funzionalità di ottimizzazione e monitoraggio delle prestazioni del database che consente di valutare rapidamente il carico sul database. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio del carico del DB con Performance Insights su Amazon Aurora.

  • I database globali di Aurora si estendono su più database Regioni AWS, abilitando letture globali a bassa latenza e fornendo un ripristino rapido da rare interruzioni che potrebbero interessare un intero sistema. Regione AWS Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo degli Amazon Aurora Global Database.

  • L'applicazione automatica delle patch software mantiene il database aggiornato sulle ultime patch up-to-date di sicurezza e funzionalità non appena disponibili.

  • Gli eventi Amazon RDS comunicano via e-mail o SMS eventi importanti del database, ad esempio un failover automatico. Per ulteriori informazioni, consulta .

Di seguito sono fornite ulteriori informazioni sull'architettura Babelfish e su come i database SQL Server migrati vengono gestiti da Babelfish. Quando crei il cluster database Babelfish, devi prendere alcune decisioni in anticipo su database singoli o multipli, regole di confronto e altri dettagli.