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Comprendere l'architettura e la configurazione di Babelfish - Amazon Aurora

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Comprendere l'architettura e la configurazione di Babelfish

Gestisci il cluster DB Aurora PostgreSQL-Compatible Edition che esegue Babelfish proprio come faresti con qualsiasi cluster Aurora DB. Ovvero, è possibile sfruttare la scalabilità, l'elevata disponibilità con il supporto per il failover e la replica integrata forniti da un cluster database Aurora. Per ulteriori informazioni su queste funzionalità, consulta Gestione delle prestazioni e del dimensionamento dei cluster DB Aurora, Elevata disponibilità di Amazon Aurora e Replica con Amazon Aurora. Hai anche accesso a molti altri AWS strumenti e utilità, tra cui:

  • Amazon CloudWatch è un servizio di monitoraggio e osservabilità che ti fornisce dati e approfondimenti utilizzabili. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio Amazon Aurora metriche con Amazon CloudWatch.

  • Performance Insights è una funzionalità di ottimizzazione e monitoraggio delle prestazioni del database che consente di valutare rapidamente il carico sul database. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio del carico del DB con Amazon CloudWatch Database Insights su Amazon Aurora.

  • I database globali di Aurora si estendono su più siti Regioni AWS, abilitando letture globali a bassa latenza e garantendo un ripristino rapido da rare interruzioni che potrebbero interessare un intero sistema. Regione AWS Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di Database globale Amazon Aurora.

  • Le patch software automatiche mantengono aggiornato il database con le ultime patch di sicurezza e funzionalità quando diventano disponibili.

  • Gli eventi Amazon RDS comunicano via e-mail o SMS eventi importanti del database, ad esempio un failover automatico. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio di eventi Amazon Aurora.

Di seguito sono fornite ulteriori informazioni sull'architettura Babelfish e su come i database SQL Server migrati vengono gestiti da Babelfish. Quando crei il cluster database Babelfish, devi prendere alcune decisioni in anticipo su database singoli o multipli, regole di confronto e altri dettagli.