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Elenco dei vettori
Puoi elencare i vettori in un indice vettoriale con l'operazione API. ListVectors Per ulteriori informazioni sul numero massimo di vettori che possono essere restituiti per pagina, consulta Limitazioni e restrizioni. La risposta include un token di impaginazione quando i risultati vengono troncati. Per ulteriori informazioni sugli elementi di risposta diListVectors, consulta ListVectors Amazon S3 API Reference. Puoi anche utilizzare ListVectors per esportare dati vettoriali da un indice vettoriale specifico. ListVectors è molto coerente. Dopo un’operazione di scrittura, è possibile elencare immediatamente i vettori con tutte le modifiche implementate.
Per elencare i vettori, utilizza i seguenti comandi di esempio. Sostituisci user
input placeholders con le informazioni appropriate.
I parametri segment-index e segment-count consentono di partizionare le operazioni di elenco su più richieste parallele. Quando si specifica un valore segment-count (ad es. 2), si divide l’indice in altrettanti segmenti. Il parametro segment-index (a partire da 0) determina il segmento da elencare. Questo approccio aiuta a migliorare le prestazioni quando si elencano indici vettoriali di grandi dimensioni abilitando l’elaborazione parallela. Per ulteriori informazioni su segment-count esegment-index, consulta ListVectors Amazon S3 API Reference.
Per elencare tutti i vettori in un indice
Richiesta di esempio:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata
Risposta di esempio:
{ "vectors": [ { "key": "vec3", "data": { "float32": [0.4000000059604645] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val4", "filterableKey": "val2" } } ] }
Per elencare i vettori con impaginazione
Richiesta di esempio:
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata \ --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"
Risposta di esempio:
{ "vectors": [ { "key": "vec1", "data": { "float32": [0.5] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val2", "filterableKey": "val1" } } ] }
