Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

Monitoraggio con Amazon CloudWatch

Modalità Focus
Monitoraggio con Amazon CloudWatch - Amazon DynamoDB

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Puoi monitorare DynamoDB Accelerator (DAX) usando CloudWatch Amazon, che raccoglie ed elabora i dati grezzi trasformandoli in metriche leggibili quasi in DAX tempo reale. Queste statistiche vengono registrate per un periodo di due settimane. Puoi accedere alle informazioni storiche per una prospettiva migliore sulle prestazioni del servizio o dell'applicazione Web. Per impostazione predefinita, i dati DAX metrici vengono inviati automaticamente a. CloudWatch Per ulteriori informazioni, consulta What Is Amazon CloudWatch? nella Amazon CloudWatch User Guide.

Come posso usare le DAX metriche?

I parametri forniti da DAX offrono informazioni che possono essere analizzate in diversi modi. L'elenco seguente mostra alcuni usi comuni dei parametri. Questi suggerimenti rappresentano solo nozioni di base e non costituiscono un elenco completo.

In che modo?

Parametri rilevanti

Posso determinare se si sono verificati errori di sistema

Monitora FaultRequestCount per determinare se eventuali richieste hanno prodotto un codice HTTP 500 (errore del server). Ciò può indicare un errore DAX interno del servizio o un HTTP valore 500 nella SystemErrors metrica della tabella sottostante.

Posso determinare se si sono verificati errori dell'utente

Monitora ErrorRequestCount per determinare se eventuali richieste hanno prodotto un codice HTTP 400 (errore del client). Se vedi crescere il conteggio degli errori, potresti voler indagare e assicurarti di inviare richieste client corrette.

Posso determinare se si sono verificati mancati riscontri nella cache

Monitora ItemCacheMisses per determinare il numero di volte in cui un elemento non è stato trovato nella cache e QueryCacheMisses e ScanCacheMisses per determinare il numero di volte in cui il risultato di una query o una scansione non sono è trovato nella cache.

Monitora l'hit rate della cache

Usa CloudWatch Metric Math per definire una metrica del tasso di successo della cache utilizzando espressioni matematiche.

Ad esempio, per la cache degli elementi, puoi utilizzare l'espressione m1/ SUM ([m1, m2]) *100, dove m1 è la metrica e m2 è la ItemCacheHits metrica del cluster. ItemCacheMisses Per le cache di query e scansioni, puoi seguire lo stesso modello utilizzando il parametro della cache corrispondente per query e scansioni.

PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.