MetaLlama 2iperparametri di personalizzazione del modello - Amazon Bedrock

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MetaLlama 2iperparametri di personalizzazione del modello

I modelli Meta Llama 2 13B e 70B supportano i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli personalizzati.

Per informazioni sulla regolazione fine dei modelli Meta Llama, consultate la documentazione all'indirizzo https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning. Meta

Nota

La epochCount quota è regolabile.

Iperparametro (console) Iperparametro (API) Definizione Type Minimo Massimo Predefinita
Epoche epochCount Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento integer 1 10 5
Dimensione batch batchSize Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello integer 1 1 1
Velocità di apprendimento learningRate La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch float 5.00E-6 0.1 1,00E-4