MetaLlama 2iperparametri di personalizzazione del modello - Amazon Bedrock

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MetaLlama 2iperparametri di personalizzazione del modello

I modelli Meta Llama 2 13B e 70B supportano i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello. Per ulteriori informazioni, consulta Personalizza il tuo modello per migliorarne le prestazioni per il tuo caso d'uso.

Per informazioni sulla regolazione fine dei modelli Meta Llama, consultate la documentazione all'indirizzo https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning. Meta

Nota

La epochCount quota è regolabile.

Iperparametro (console) Iperparametro (API) Definizione Type Minimo Massimo Predefinita
Epoche epochCount Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento integer 1 10 5
Dimensione batch batchSize Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello integer 1 1 1
Velocità di apprendimento learningRate La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch float 5.00E-6 0.1 1,00E-4