Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Che cos'è Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che rende disponibili modelli di base ad alte prestazioni (FMs) delle principali aziende di intelligenza artificiale e di Amazon per l'utilizzo tramite un sistema unificato. API Puoi scegliere tra un'ampia gamma di modelli di fondazione per trovare il modello più adatto al tuo caso d'uso. Amazon Bedrock offre anche un'ampia gamma di funzionalità per creare applicazioni di IA generativa con sicurezza, privacy e IA responsabile. Con Amazon Bedrock, puoi sperimentare e valutare facilmente i migliori modelli di base per i tuoi casi d'uso, personalizzarli privatamente con i tuoi dati utilizzando tecniche come il fine-tuning e Retrieval Augmented Generation (RAG) e creare agenti che eseguono attività utilizzando i tuoi sistemi e le tue fonti di dati aziendali.
Con l'esperienza serverless di Amazon Bedrock, puoi iniziare rapidamente, personalizzare privatamente i modelli di base con i tuoi dati e integrarli e distribuirli in modo semplice e sicuro nelle tue applicazioni utilizzando AWS strumenti senza dover gestire alcuna infrastruttura.
Argomenti
Cosa posso fare con Amazon Bedrock?
Puoi utilizzare Amazon Bedrock per effettuare le seguenti operazioni:
-
Sperimentare i prompt e le configurazioni: Invia richieste e genera risposte con l'inferenza del modello inviando prompt con configurazioni e modelli di fondazione differenti per generare risposte. Puoi usare i campi API di gioco con testo, immagini e chat nella console per sperimentare un'interfaccia grafica. Quando sei pronto, configura l'applicazione per effettuare richieste a.
InvokeModel
APIs -
Aumentare la generazione di risposte con informazioni provenienti dalle tue origini dati: crea knowledge base caricando le origini dati da interrogare per aumentare la generazione di risposte di un modello di fondazione.
-
Crea applicazioni ragionevoli grazie a come aiutare un cliente: crea agenti che utilizzino modelli di base, effettuino API chiamate e (facoltativamente) consulti le knowledge base per ragionare e svolgere attività per i tuoi clienti.
-
Adattare i modelli ad attività e domini specifici con dati di addestramento: personalizza un modello di fondazione di Amazon Bedrock fornendo dati di addestramento per la messa a punto o il preaddestramento continuo al fine di regolare i parametri di un modello e migliorarne le prestazioni su attività specifiche o in determinati domini.
-
Migliorare l'efficienza e l'output della propria applicazione basata su FM: velocità di trasmissione effettiva assegnata all'acquisto per un modello di fondazione per eseguire inferenze sui modelli in modo più efficiente e a tariffe scontate.
-
Determinare il modello migliore per il tuo caso d'uso: valuta gli output di diversi modelli con set di dati dei prompt integrati o personalizzati per determinare il modello più adatto alla tua applicazione.
-
Previeni i contenuti inappropriati o indesiderati: utilizza i guardrail per implementare misure di protezione per le tue applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
Per visualizzare le limitazioni delle funzionalità di AWS Regione, vediSupporto del modello per AWS regione.
Come posso iniziare a usare Amazon Bedrock?
Ti consigliamo di iniziare con Amazon Bedrock procedendo come segue:
-
Acquisisci familiarità con i termini e i concetti utilizzati da Amazon Bedrock.
Comprendi come AWS ti addebita l'utilizzo di Amazon Bedrock.
-
Prova i Guida introduttiva ad Amazon Bedrock tutorial. Nei tutorial imparerai a usare i campi da gioco nella console Amazon Bedrock. Imparerai anche a usare e a usare il AWS SDKper chiamare le API operazioni di Amazon Bedrock.
-
Leggi la documentazione per le funzionalità che desideri includere nella tua applicazione.