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GPT-5.6 Sol
OpenAI — Sol GPT-5.6
Dettagli del modello
GPT-5.6 Sol è il modello OpenAI più capace di sempre, che offre ragionamenti di frontiera e prestazioni agentiche all'avanguardia in ambito di codifica, sicurezza informatica e ricerca scientifica. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. model/service
Data di lancio del modello: 13 luglio 2026
EOL non prima del: 13 luglio 2027
Periodo di validità: almeno 6 mesi
Politica sul ciclo di vita del modello: ciclo di vita del modello (per i modelli lanciati prima del 7 settembre 2026)
Data EOL del modello: N/A
Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/
Ciclo di vita del modello: attivo
Finestra contestuale: 1 milione di token
ID prodotto Marketplace:
prod-k5bywj2464j7c
| Modalità di immissione | Modalità di output |
|---|---|
Endpoint e API supportati
Le tabelle seguenti mostrano quali endpoint e API sono supportati per Sol. GPT-5.6 Per ulteriori informazioni, consulta API supportate da Amazon Bedrock e Endpoint supportati da Amazon Bedrock.
Supporto per gli endpoint
| Endpoint | Supportato |
|---|---|
bedrock-runtime |
|
bedrock-mantle |
API supportate sull'endpoint bedrock-runtime
| Messaggi | Risposte | Completamenti delle chat | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
API supportate sull'endpoint bedrock-mantle
| Messaggi | Risposte | Completamenti delle chat | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
Nota
Sìbedrock-mantle, entrambe le API utilizzano il percorso di /openai/v1 base, no. /v1 Usa una delle due API con questo modello:
Per le risposte, usa
/openai/v1/responses.Per i completamenti della chat, usa
/openai/v1/chat/completions.
Suggerimento
Quando possibile, consigliamo di utilizzare l'bedrock-runtimeendpoint per nuove applicazioni. Per informazioni dettagliate, vedi Endpoint supportati da Amazon Bedrock.
Funzionalità e caratteristiche
Caratteristiche di Bedrock
Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime
| Supportato | Non supportato |
|---|---|
|
Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle
| Supportato | Non supportato |
|---|---|
|
Prezzi
Tutti i prezzi sono in USD per 1 milione di token per il livello Standard.
In-Region I prezzi commerciali includono una commissione del 10% rispetto alle tariffe OpenAI. Non è necessario aggiungere questa commissione.
I livelli Priority e Flex non sono supportati per questo modello.
Regioni commerciali: contesto breve (272.000 token di input o meno)
| Opzione di inferenza | Input | Ingresso: 30 MB di cache di scrittura | Input: lettura della cache | Output |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 4,40$ | 5,50$ | 0,44$ | 22,00$ |
| Geo CRIS | 4,40$ | 5,50$ | 0,44$ | 22,00$ |
| CRIS globale | 4,00$ | $5,00 | 0,40$ | 20,00$ |
Regioni commerciali: contesto lungo (oltre 272.000 token di input)
| Opzione di inferenza | Input | Ingresso: 30 MB di cache di scrittura | Input: lettura della cache | Output |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 8,80$ | 11,00$ | 0,88$ | 33,00$ |
| Geo CRIS | 8,80 dollari | 11,00$ | 0,88$ | 33,00$ |
| CRIS globale | 8,00$ | $10,00 | 0,80$ | 30,00$ |
Accesso programmatico
Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. endpoints.html
| Endpoint | ID del modello | In-Region URL dell'endpoint | ID di geo-inferenza | ID di inferenza globale |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-sol |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Non supportata | Non supportata |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-sol |
Non supportata | us.openai.gpt-5.6-sol |
global.openai.gpt-5.6-sol |
Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Sìbedrock-runtime, l'URL di base è "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "e le richieste devono indicare l'ID geografico di inferenza interregionale come modello. us.openai.gpt-5.6-sol
Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.
| Standard | Priorità | Flex | Riservato |
|---|---|---|---|
Disponibilità regionale
La disponibilità regionale a colpo d'occhio
Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali ovunque nel mondo senza vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli
La disponibilità varia a seconda dell'endpoint.
Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-mantle
| Region | In-Region | Geo | Globale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Nord) | |||
us-east-2(Ohio) |
Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-runtime
| Region | In-Region | Geo | Globale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Nord) | |||
us-east-2(Ohio) | |||
us-west-1(California del Nord) | |||
us-west-2(Oregon) | |||
ca-central-1(Canada) | |||
ca-west-1(Calgary) | |||
eu-central-1(Francoforte) | |||
eu-central-2(Zurigo) | |||
eu-north-1(Stoccolma) | |||
eu-south-1(Milano) | |||
eu-south-2(Spagna) | |||
eu-west-1(Irlanda) | |||
eu-west-2(Londra) | |||
eu-west-3(Parigi) | |||
ap-east-2(Taipei) | |||
ap-northeast-1(Tokyo) | |||
ap-northeast-2(Seul) | |||
ap-northeast-3(Osaka) | |||
ap-south-1(Mumbai) | |||
ap-south-2(Hyderabad) | |||
ap-southeast-1(Singapore) | |||
ap-southeast-2(Sydney) | |||
ap-southeast-3(Giacarta) | |||
ap-southeast-4(Melbourne) | |||
ap-southeast-5(Malesia) | |||
ap-southeast-6(Nuova Zelanda) | |||
ap-southeast-7(Thailandia) | |||
il-central-1(Tel Aviv) | |||
me-central-1(Emirati Arabi Uniti) | |||
me-south-1(Bahrein) | |||
af-south-1(Città del Capo) | |||
sa-east-1(San Paolo) |
Quote e limiti
Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.
Sul bedrock-runtime punto finale, i limiti sono gestiti come token al minuto (TPM) con una frequenza di burndown di 10 volte, in cui 1 token di output consuma 10 token.
Codice di esempio
Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un account, salta questo passaggio. AWS Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup
Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock
Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
Per entrambe le API, scegli la scheda OpenAI SDK.
Fase 4 - Impostazione delle variabili di ambiente
Configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
Nota
Sìbedrock-runtime, assegna un profilo di inferenza interregionale come modello, oppure. us.openai.gpt-5.6-sol global.openai.gpt-5.6-sol Questo modello non è disponibile per l'inferenza regionale su quell'endpoint. La tua identità IAM deve essere bedrock:InvokeModel inserita anche nel progetto predefinito del tuo account (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default) oltre al profilo di inferenza.
Passaggio 5: esegui la tua prima richiesta di inferenza
Salva il file con nome bedrock-first-request.py
mantello roccioso
Usa le impostazioni della Fase 4 - Impostazione delle variabili di ambiente. Scegli la scheda bedrock-mantle. La scheda Chat utilizza l'API Chat Completions.
bedrock-runtime: OpenAI SDK
Usa le impostazioni del passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente. Scegli la scheda bedrock-runtime. Invia la tua richiesta con l'API Responses.