Guardrail per Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Guardrail per Amazon Bedrock

Guardrails for Amazon Bedrock ti consente di implementare protezioni per le tue applicazioni di intelligenza artificiale generativa in base ai tuoi casi d'uso e alle politiche di intelligenza artificiale responsabili. Puoi creare più barriere su misura per diversi casi d'uso e applicarle a più modelli di base (FM), fornendo un'esperienza utente coerente e standardizzando i controlli di sicurezza e privacy nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa. È possibile utilizzare i guardrail con input utente basati su testo e risposte basate su modelli.

I guardrail possono essere utilizzati in diversi modi per salvaguardare le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Per esempio:

  • Un'applicazione chatbot può utilizzare i guardrail per filtrare gli input dannosi degli utenti e le risposte tossiche dei modelli.

  • Un'applicazione bancaria può utilizzare i guardrail per bloccare le domande degli utenti o le risposte modello associate alla ricerca o alla fornitura di consulenza in materia di investimenti.

  • Un'applicazione di call center per riepilogare le trascrizioni delle conversazioni tra utenti e agenti può utilizzare i guardrail per oscurare le informazioni di identificazione personale (PII) degli utenti per proteggere la privacy degli utenti.

È possibile configurare le seguenti politiche in un guardrail per evitare contenuti indesiderati e dannosi e rimuovere le informazioni sensibili per la protezione della privacy.

  • Filtri per i contenuti: regola la potenza dei filtri per bloccare le richieste di input o modellare le risposte contenenti contenuti dannosi.

  • Argomenti negati: definisci una serie di argomenti indesiderati nel contesto della tua applicazione. Questi argomenti verranno bloccati se rilevati nelle domande degli utenti o nelle risposte dei modelli.

  • Filtri di parole: configura i filtri per bloccare parole, frasi e parolacce indesiderate. Tali parole possono includere termini offensivi, nomi di concorrenti, ecc.

  • Filtri per informazioni sensibili: bloccano o mascherano informazioni sensibili come informazioni di identificazione personale (PII) o espressioni regolari personalizzate negli input degli utenti e nelle risposte del modello.

Oltre alle politiche di cui sopra, puoi anche configurare i messaggi da restituire all'utente se l'input dell'utente o la risposta del modello violano le politiche definite nel guardrail.

Puoi creare più versioni di guardrail per il tuo guardrail. Quando create un guardrail, una bozza di lavoro è automaticamente disponibile da modificare in modo iterativo. Sperimentate diverse configurazioni e utilizzate la finestra di test integrata per vedere se sono appropriate per il vostro caso d'uso. Se sei soddisfatto di un set di configurazioni, puoi creare una versione del guardrail e utilizzarla con i modelli di base supportati.

I guardrail possono essere utilizzati direttamente con i FM durante l'invocazione dell'API di inferenza specificando l'ID del guardrail e la versione. Se viene utilizzato un guardrail, valuterà i prompt di input e i completamenti FM rispetto alle politiche definite.

Per le applicazioni di generazione aumentata di recupero (RAG) o conversazionali, potrebbe essere necessario valutare solo l'input dell'utente nel prompt di input, ignorando le istruzioni di sistema, i risultati della ricerca, la cronologia delle conversazioni o alcuni brevi esempi. Per valutare selettivamente una sezione del prompt di input, vedere. Valuta selettivamente l'input dell'utente con i tag utilizzando Guardrails

Importante

Guardrails for Amazon Bedrock supporta solo la lingua inglese. La valutazione del contenuto del testo in altre lingue può portare a risultati inaffidabili.

Regioni e modelli supportati per Guardrails for Amazon Bedrock

I costi per Guardrails for Amazon Bedrock verranno addebitati solo per le politiche configurate nel guardrail. Il prezzo per ogni tipo di polizza è disponibile su Amazon Bedrock Pricing. Se Guardrails blocca la richiesta di input, ti verrà addebitato il costo della valutazione di Guardrail. Non ci saranno costi per le chiamate di inferenza del modello di base. Se Guardrails blocca la risposta del modello, ti verranno addebitati i costi per la valutazione da parte di Guardrails del prompt di input e della risposta del modello. In questo caso, ti verranno addebitate le chiamate di inferenza del modello di base e la risposta del modello generata prima della valutazione di Guardrails.