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Il Titan Multimodal Embeddings G1 modello Amazon supporta i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello.
Nota
epochCount
non ha un valore predefinito e deve essere specificato. epochCount
supporta il valoreAuto
. Auto
dà priorità alle prestazioni del modello rispetto ai costi di formazione determinando automaticamente un numero in base alla dimensione del set di dati. I costi dei lavori di formazione dipendono dal numero che determina. Auto
Per capire come viene calcolato il costo del lavoro e per vedere alcuni esempi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock
Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Type | Minimo | Massimo | Predefinita |
---|---|---|---|---|---|---|
Epoche | epochCount | Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento | integer | 1 | 100 | N/D |
Dimensione batch | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | integer | 256 | 9.216 | 576 |
Velocità di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch | float | 5.00E-8 | 1 | 5,00E-5 |