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Iperparametri di Titan Multimodal Embeddings G1 personalizzazione di Amazon

Modalità Focus
Iperparametri di Titan Multimodal Embeddings G1 personalizzazione di Amazon - Amazon Bedrock

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Il Titan Multimodal Embeddings G1 modello Amazon supporta i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello.

Nota

epochCountnon ha un valore predefinito e deve essere specificato. epochCountsupporta il valoreAuto. Autodà priorità alle prestazioni del modello rispetto ai costi di formazione determinando automaticamente un numero in base alla dimensione del set di dati. I costi dei lavori di formazione dipendono dal numero che determina. Auto Per capire come viene calcolato il costo del lavoro e per vedere alcuni esempi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Iperparametro (console) Iperparametro (API) Definizione Type Minimo Massimo Predefinita
Epoche epochCount Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento integer 1 100 N/D
Dimensione batch batchSize Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello integer 256 9.216 576
Velocità di apprendimento learningRate La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch float 5.00E-8 1 5,00E-5
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