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Modifica un'origine dati per la tua knowledge base Amazon Bedrock
È possibile aggiornare un'origine dati per la knowledge base, ad esempio modificando le configurazioni dell'origine dati.
È possibile aggiornare un'origine dati nei seguenti modi:
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Aggiungere, modificare o rimuovere file o contenuti dall'origine dati.
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Modifica le configurazioni dell'origine dati o la KMS chiave da utilizzare per crittografare i dati transitori durante l'ingestione dei dati. Se modifichi i dettagli di configurazione dell'origine o dell'endpoint, devi aggiornare o creare un nuovo IAM ruolo con le autorizzazioni di accesso richieste e il segreto di Secrets Manager (se applicabile).
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Imposta la politica di eliminazione delle fonti di dati su «Elimina» o «Conserva». Puoi eliminare tutti i dati dalla tua fonte di dati convertiti in incorporamenti vettoriali dopo l'eliminazione di una knowledge base o di una risorsa di origine dati. Puoi conservare tutti i dati della tua fonte di dati che viene convertita in incorporamenti vettoriali dopo l'eliminazione di una knowledge base o di una risorsa di origine dati. Tieni presente che l'archivio vettoriale stesso non viene eliminato se elimini una knowledge base o una risorsa di origine dati.
Ogni volta che aggiungi, modifichi o rimuovi file dall'origine dati, devi sincronizzare l'origine dati in modo che venga reindicizzata nella knowledge base. La sincronizzazione è incrementale, quindi Amazon Bedrock elabora solo i documenti aggiunti, modificati o eliminati dall'ultima sincronizzazione. Prima di iniziare l'importazione, verifica che la fonte di dati soddisfi le seguenti condizioni:
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I file sono nei formati supportati. Per ulteriori informazioni, consulta Support document formats.
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I file non superano la dimensione del file di processo di ingestione specificata negli endpoint Amazon Bedrock e le quote in. Riferimenti generali di AWS
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Se la tua fonte di dati contiene file di metadati, verifica le seguenti condizioni per assicurarti che i file di metadati non vengano ignorati:
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Ogni
.metadata.json
file condivide lo stesso nome e la stessa estensione del file sorgente a cui è associato. -
Se l'indice vettoriale per la tua knowledge base si trova in un archivio vettoriale Amazon OpenSearch Serverless, verifica che l'indice vettoriale sia configurato con il motore.
faiss
Se l'indice vettoriale è configurato con ilnmslib
motore, dovrai eseguire una delle seguenti operazioni:-
Crea una nuova knowledge base nella console e consenti ad Amazon Bedrock di creare automaticamente un indice vettoriale in Amazon OpenSearch Serverless per te.
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Crea un altro indice vettoriale nel vector store e selezionalo come Engine.
faiss
Quindi crea una nuova knowledge base e specifica il nuovo indice vettoriale.
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Se l'indice vettoriale per la tua knowledge base si trova in un cluster di database Amazon Aurora, verifica che la tabella dell'indice contenga una colonna per ogni proprietà dei metadati nei tuoi file di metadati prima di iniziare l'importazione.
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Per sapere come aggiornare una fonte di dati, seleziona la scheda corrispondente al metodo che preferisci e segui i passaggi: