Crea una knowledge base Amazon Bedrock

Per creare una knowledge base

1. Accedi al AWS Management Console utilizzando un IAMruolo con autorizzazioni Amazon Bedrock e apri la console Amazon Bedrock all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

2. Dal riquadro di navigazione a sinistra, seleziona Knowledge base.

3. Nella sezione Knowledge base, seleziona Crea knowledge base.

4. Nella pagina Fornisci i dettagli della knowledge base, imposta le seguenti configurazioni:

   1. (Facoltativo) Nella sezione Dettagli della Knowledge Base, modificare il nome predefinito e fornire una descrizione per la Knowledge Base.

   2. Nella sezione IAMAutorizzazioni, scegli un AWS Identity and Access Management (IAM) ruolo che fornisce ad Amazon Bedrock l'autorizzazione ad accedere ad altri AWS servizi. Puoi lasciare che Amazon Bedrock crei il ruolo di servizio o scegliere un ruolo personalizzato che hai creato.

   3. (Facoltativo) Aggiungi tag alla tua knowledge base. Per ulteriori informazioni, consulta Gestisci le risorse utilizzando i tag.

   4. Seleziona Successivo.

5. Nella pagina Scegli l'origine dati, seleziona la fonte di dati da utilizzare per la knowledge base:

   1. Segui i passaggi di configurazione della connessione per l'origine dati selezionata. Consulta Origini dati supportate per selezionare l'origine dati e segui i passaggi di configurazione della connessione alla console.

   2. (Facoltativo) Per configurare le seguenti impostazioni avanzate come parte della configurazione dell'origine dati, espandi la sezione Impostazioni avanzate - opzionale.

      In KMS key impostazioni, puoi scegliere una chiave personalizzata o utilizzare la chiave di crittografia dei dati fornita di default.

      Durante la conversione dei dati in incorporamenti, Amazon Bedrock crittografa i dati transitori con una chiave che AWS possiede e gestisce, per impostazione predefinita. È possibile utilizzare la propria KMS chiave. Per ulteriori informazioni, consulta Crittografia dell'archiviazione di dati transitoria durante l'importazione dei dati.

      Per le impostazioni della politica di cancellazione dei dati, puoi scegliere tra:

      • Elimina: elimina tutti i dati dall'origine dati convertiti in incorporamenti vettoriali al momento dell'eliminazione di una knowledge base o di una risorsa di origine dati. Nota che l'archivio vettoriale stesso non viene eliminato, ma solo i dati. Questo flag viene ignorato se AWS l'account viene eliminato.

      • Conserva: conserva tutti i dati della fonte di dati convertiti in incorporamenti vettoriali dopo l'eliminazione di una knowledge base o di una risorsa di origine dati. Tieni presente che l'archivio vettoriale stesso non viene eliminato se elimini una knowledge base o una risorsa di origine dati.

   3. Per configurare le seguenti impostazioni di suddivisione in blocchi e analisi dei contenuti come parte della configurazione dell'origine dati, vai alla sezione Suddivisione in suddivisioni e analisi dei contenuti.

      Scegli una delle seguenti opzioni di suddivisione in blocchi:

      • Suddivisione in blocchi a dimensione fissa: il contenuto è suddiviso in blocchi di testo della dimensione approssimativa del token impostata. È possibile impostare il numero massimo di token che non deve superare per ogni blocco e la percentuale di sovrapposizione tra blocchi consecutivi.

      • Suddivisione in blocchi predefinita: il contenuto è suddiviso in blocchi di testo composti da un massimo di 300 token. Se un singolo documento o contenuto contiene meno di 300 token, il documento non viene ulteriormente suddiviso.

      • Suddivisione gerarchica: contenuto organizzato in strutture annidate di blocchi padre-figlio. È possibile impostare la dimensione massima del token del blocco principale e la dimensione massima del token del blocco secondario. È inoltre possibile impostare il numero assoluto di token di sovrapposizione tra blocchi principali consecutivi e blocchi figlio consecutivi.

      • Suddivisione in blocchi semantici: contenuti organizzati in blocchi di testo o gruppi di frasi semanticamente simili. È possibile impostare il numero massimo di frasi che circondano la frase destinataria/corrente da raggruppare (dimensione del buffer). È inoltre possibile impostare la soglia percentile del punto di interruzione per dividere il testo in blocchi significativi. La suddivisione in blocchi semantici utilizza un modello di base. Visualizzazione di Amazon Bedrock prezzi per informazioni sul costo dei modelli di base.

      • Nessuna suddivisione in blocchi: ogni documento viene trattato come un unico blocco di testo. Potresti voler preelaborare i tuoi documenti suddividendoli in file separati.

      Nota

      Non puoi modificare la strategia di suddivisione in blocchi dopo aver creato la fonte di dati.

      Puoi scegliere di usare Amazon Bedrockè il modello base per l'analisi dei documenti in modo da analizzare più del testo standard. Ad esempio, è possibile analizzare i dati tabulari all'interno dei documenti con la loro struttura intatta. Visualizzazione di Amazon Bedrock prezzi per informazioni sul costo dei modelli di base.

      Puoi scegliere di utilizzare un AWS Lambda funzione per personalizzare la strategia di suddivisione in blocchi e il modo in cui gli attributi/campi dei metadati dei documenti vengono trattati e inseriti. Fornisci il Amazon S3 posizione del bucket per l'input e l'output della funzione Lambda.

   4. Seleziona Avanti.

6. Nella pagina Seleziona il modello di incorporamento e configura l'archivio vettoriale, scegli un modello di incorporamento supportato per convertire i dati in incorporamenti vettoriali per la knowledge base.

7. Nella sezione Vector store, scegli una delle seguenti opzioni per memorizzare gli incorporamenti vettoriali per la tua knowledge base:

   • Crea rapidamente un nuovo archivio vettoriale: Amazon Bedrock crea per te una raccolta di ricerche vettoriali Amazon OpenSearch Serverless. Con questa opzione, vengono configurati automaticamente una raccolta di ricerca vettoriale e un indice vettoriale pubblici con i campi richiesti e le configurazioni necessarie. Dopo aver creato la raccolta, puoi gestirla nella console Amazon OpenSearch Serverless o tramite AWS API. Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con le raccolte di ricerca vettoriale nella Amazon OpenSearch Service Developer Guide. Se selezioni questa opzione, puoi facoltativamente abilitare le seguenti impostazioni:

     1. Per abilitare le repliche attive ridondanti, in modo che la disponibilità del tuo archivio vettoriale non venga compromessa in caso di guasto dell'infrastruttura, seleziona Abilita ridondanza (repliche attive).

        Nota

        Ti consigliamo di lasciare questa opzione disabilitata durante il test della knowledge base. Quando sei pronto per la distribuzione in produzione, ti consigliamo di abilitare le repliche attive ridondanti. Per informazioni sui prezzi, consulta Pricing for Serverless OpenSearch

     2. Per crittografare l'archivio vettoriale automatizzato con una chiave gestita dal cliente, seleziona Aggiungi chiave gestita dal cliente KMS per Amazon OpenSearch Serverless vector (opzionale) e scegli la chiave. Per ulteriori informazioni, consulta Crittografia delle informazioni trasmesse ad Amazon OpenSearch Service.

   • Seleziona un archivio vettoriale che hai creato: seleziona il servizio per l'archivio vettoriale che hai già creato. Compila i campi per consentire ad Amazon Bedrock di mappare le informazioni dalla knowledge base al tuo archivio vettoriale, in modo che possa archiviare, aggiornare e gestire gli incorporamenti vettoriali. Per ulteriori informazioni sui campi, consulta Configurare il proprio archivio vettoriale supportato.

     Nota

     Se utilizzi un database in Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora o MongoDB Atlas, devi prima aver configurato i campi in Mappatura dei campi. Se utilizzi un database in Pinecone oppure Redis Enterprise Cloud, puoi fornire i nomi per questi campi qui e Amazon Bedrock li creerà dinamicamente nel vector store per te.

8. Seleziona Avanti.

9. Nella pagina Verifica e crea, controlla la configurazione e i dettagli della knowledge base. Scegli Modifica in qualsiasi sezione che desideri modificare. Quando ritieni che vada tutto bene, seleziona Crea knowledge base.

10. Il tempo necessario per creare la knowledge base dipende dalle configurazioni specifiche. Una volta completata la creazione della knowledge base, lo stato della knowledge base cambia e indica che è pronta o disponibile.

1. Apri la console Amazon OpenSearch Service all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/aos/.

2. Dal riquadro di navigazione a sinistra, seleziona Raccolte. Quindi scegli la tua collezione.

3. Nella sezione Rete, seleziona la Politica associata.

4. Scegli Modifica.

5. Per Seleziona il metodo di definizione della politica, esegui una delle seguenti operazioni:

   • Lascia Select policy definition method come Visual editor e configura le seguenti impostazioni nella sezione Rule 1:

     1. (Facoltativo) Nel campo Nome regola, inserisci un nome per la regola di accesso alla rete.

     2. In Accedi alle raccolte da, seleziona Privato (consigliato).

     3. Selezionare AWS accesso privato al servizio. Nella casella di testo, inseriscibedrock.amazonaws.com.

     4. Deseleziona Abilita l'accesso ai OpenSearch dashboard.

   • Scegli JSONe incolla la seguente politica nell'JSONeditor.

     [
         {                                        
             "AllowFromPublic": false,
             "Description":"${network access policy description}",
             "Rules":[
                 {
                     "ResourceType": "collection",
                     "Resource":[
                         "collection/${collection-id}"
                     ]
                 },
             ],
             "SourceServices":[
                 "bedrock.amazonaws.com"
             ]
         }
     ]

6. Scegli Aggiorna.

1. Invia una GetSecurityPolicyrichiesta con un endpoint OpenSearch Serverless. Specificare name la policy e specificare l'typeas. network Prendere nota dell'ID policyVersion nella risposta.

2. Invia una UpdateSecurityPolicyrichiesta con un endpoint OpenSearch Serverless. Specificate almeno i seguenti campi:

   Campo	Descrizione
   nome	Il nome della policy
   policyVersion	Ti hanno policyVersion restituito la GetSecurityPolicy risposta.
   tipo	Il tipo di policy di sicurezza. Specifica network.
   policy	La politica da usare. Specificare il seguente JSON oggetto

   [
       {                                        
           "AllowFromPublic": false,
           "Description":"${network access policy description}",
           "Rules":[
               {
                   "ResourceType": "collection",
                   "Resource":[
                       "collection/${collection-id}"
                   ]
               },
           ],
           "SourceServices":[
               "bedrock.amazonaws.com"
           ]
       }
   ]