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Iperparametri di personalizzazione del modello di Titan testo Amazon
Il modello Amazon Titan Text Premier supporta i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello:
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Type | Minimo | Massimo | Predefinita |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoche | epochCount | Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento | integer | 1 | 5 | 2 |
| Dimensione del batch (micro) | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | integer | 1 | 1 | 1 |
| Velocità di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch | float | 1.00E-07 | 1,00E-05 | 1,00E-06 |
| Fasi di riscaldamento della velocità di apprendimento | fasi di apprendimento RateWarmup | Il numero di iterazioni su cui la velocità di apprendimento viene gradualmente aumentata fino alla velocità specificata | integer | 0 | 20 | 5 |
I modelli Amazon Titan Text, come Lite ed Express, supportano i seguenti iperparametri per la personalizzazione dei modelli:
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Type | Minimo | Massimo | Predefinita |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoche | epochCount | Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento | integer | 1 | 10 | 5 |
| Dimensione del batch (micro) | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | integer | 1 | 64 | 1 |
| Velocità di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch | float | 0,0 | 1 | 1.00E-5 |
| Fasi di riscaldamento della velocità di apprendimento | RateWarmupFasi di apprendimento | Il numero di iterazioni su cui la velocità di apprendimento viene gradualmente aumentata fino alla velocità specificata | integer | 0 | 250 | 5 |
