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Modelli Amazon Titan Text Embeddings
Amazon Titan I modelli di incorporamento includono Amazon Titan Text Embeddings v2 e modello Titan Text Embeddings G1.
Gli incorporamenti di testo sono rappresentazioni vettoriali significative di testo non strutturato come documenti, paragrafi e frasi. Si inserisce un corpo del testo e l'output è un vettore (1 x n). Puoi utilizzare i vettori di incorporamento per varie applicazioni.
Il modello Amazon Titan Text Embedding v2 (amazon.titan-embed-text-v2:0
) può utilizzare fino a 8.192 token e generare un vettore di 1.024 dimensioni. Il modello è ottimizzato per attività di recupero del testo, ma può essere ottimizzato anche per attività aggiuntive, come la somiglianza semantica e il clustering.
I modelli Amazon Titan Embeddings generano rappresentazioni semantiche significative di documenti, paragrafi e frasi. Amazon Titan Text Embeddings prende come input un corpo di testo e genera un vettore (1 x n). Amazon Titan Text Embeddings viene offerto tramite invocazione degli endpoint ottimizzata per la latenza per una ricerca più rapida (consigliata durante la fase di recupero) e processi batch ottimizzati per la velocità effettiva per un'indicizzazione più rapida. Amazon Titan Text Embeddings v2 supporta documenti lunghi, tuttavia per le attività di recupero, si consiglia di segmentare i documenti in segmenti logici, come paragrafi o sezioni.
Nota
Il modello Amazon Titan Text Embeddings v2 e il modello Titan Text Embeddings v1 non supportano parametri di inferenza come o. maxTokenCount
topP
Modello Amazon Titan Text Embeddings V2
ID modello:
amazon.titan-embed-text-v2:0
Numero massimo di token di testo in ingresso: 8.192
Lingue: inglese (oltre 100 lingue in anteprima)
Dimensione del vettore di output: 1.024 (impostazione predefinita), 512, 256
Tipi di inferenza: on demand, velocità di trasmissione effettiva assegnata
Casi d'uso supportati: RAG, ricerca di documenti, riclassificazione, classificazione, ecc.
Nota
Titan Text Embeddings V2 accetta come input una stringa non vuota con un massimo di 8.192 token. Il rapporto caratteri/token in inglese è in media di 4,7 caratteri per token. Sebbene Titan Text Embeddings V1 e Titan Text Embeddings V2 siano in grado di ospitare fino a 8.192 token, si consiglia di segmentare i documenti in segmenti logici (come paragrafi o sezioni).
Il modello Amazon Titan Embedding Text v2 supporta le seguenti lingue:
Afrikaans
Albanese
Amarico
Arabo
Armeno
Assamese
Azero
Bashkir
Basco
Bielorusso
Bengalese
Bosniaco
bretone
Bulgaro
birmano
catalano
Cebuano
Cinese
Corso
Croato
Ceco
Danese
Dhivehi
Olandese
Italiano
esperanto
Estone
faroese
Finlandese
Francese
Galiziano
Georgiano
Tedesco
Gujarati
haitiano
Hausa
Ebraico
Hindi
Ungherese
Islandese
Indonesiano
irlandese
Italiano
Giapponese
Javanese
Kannada
Kazako
Khmer
Kinyarwanda
kirghiso
Coreano
curda
Lao
latino
Lettone
Lituano
lussemburghese
Macedone
malgascio
Malese
Malese
Maltese
Maori
Marathi
Greco moderno
Mongolo
Nepalese
Norvegese
Nynorsk norvegese
occitano
Oriya
Panjabi
Persiano
Polacco
Portoghese
Spingi a
Romeno
romancio
Russo
sanscrito
gaelico scozzese
Serbo
Sindhi
Singalese
Slovacco
Sloveno
Somalo
Spagnolo
Sundanese
Swahili
Svedese
Tagalog
Tagiko
Tamil
Tartaro
Telugu
Thai
tibetano
Turco
turkmeno
Uiguro
Ucraino
Urdu
Uzbeko
Vietnamita
Waray
Gallese
Frisone occidentale
Xhosa
yiddish
Yoruba
Zulu