Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Eliminare un processo di valutazione del modello in Amazon Bedrock
Puoi eliminare un processo di valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock o utilizzando l'BatchDeleteEvaluationJoboperazione con o una supportata AWS
SDK. AWS CLI
Prima di poter eliminare un processo di valutazione del modello, lo stato del lavoro deve essere FAILEDCOMPLETED, oSTOPPED. Puoi ottenere lo stato attuale di un lavoro dalla console Amazon Bedrock o chiamando il ListEvaluationJobs. Per ulteriori informazioni, consulta Elenca i lavori di valutazione dei modelli in Amazon Bedrock.
Puoi eliminare fino a 25 lavori di valutazione del modello alla volta con la console e con l'BatchDeleteEvaluationJoboperazione. Se è necessario eliminare altri lavori, ripetere la procedura o la BatchDeleteEvaluationJob chiamata della console.
Se elimini un processo di valutazione del modello con l'BatchDeleteEvaluationJoboperazione, ti servono gli Amazon Resource Names (ARNs) dei modelli che desideri eliminare. Per informazioni su come ottenere il ARN codice per un modello, consultaElenca i lavori di valutazione dei modelli in Amazon Bedrock.
Quando elimini un processo di valutazione del modello, tutte le risorse in Amazon Bedrock e Amazon SageMaker vengono rimosse. Qualsiasi processo di valutazione del modello salvato nei bucket Amazon S3 rimane invariato. Inoltre, per i lavori di valutazione dei modelli che utilizzano lavoratori umani, l'eliminazione di un processo di valutazione del modello non eliminerà la forza lavoro o il team di lavoro che hai configurato in Amazon Cognito o. SageMaker
Utilizza le seguenti sezioni per vedere esempi di come eliminare un processo di valutazione del modello.
- Amazon Bedrock console
-
Utilizza la seguente procedura per eliminare il processo di valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock. Per completare correttamente questa procedura, assicurati che IAM l'utente, il gruppo o il ruolo disponga delle autorizzazioni sufficienti per accedere alla console. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni richieste per la valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock.
Per eliminare più lavori di valutazione del modello.
-
Apri la console Amazon Bedrock: https://console.aws.amazon.com/bedrock/
-
Nel riquadro di navigazione seleziona Valutazione del modello.
-
Nella scheda Model Evaluation Jobs, utilizza la tabella per trovare i lavori di valutazione del modello che desideri eliminare, selezionali utilizzando la casella di controllo accanto al nome del lavoro. È possibile selezionare fino a 25 lavori.
-
Scegliete Elimina per eliminare i lavori di valutazione del modello.
-
Se è necessario eliminare altri lavori di valutazione del modello, ripetere i passaggi 3 e 4.
- AWS CLI
-
In AWS CLI, è possibile utilizzare il help comando per visualizzare i parametri obbligatori e quali parametri sono facoltativi durante l'utilizzobatch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
Di seguito è riportato un esempio di utilizzo batch-delete-evaluation-job e di specificazione dell'eliminazione di 2 processi di valutazione del modello. Il job-identifiers parametro viene utilizzato per specificare un elenco dei ARNS lavori di valutazione del modello che si desidera eliminare. È possibile eliminare fino a 25 lavori di valutazione del modello in una singola chiamata abatch-delete-evaluation-job. Se è necessario eliminare più lavori, effettuare ulteriori chiamate abatch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
Dopo l'invio riceverai la seguente risposta.
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
-
Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare AWS SDK for Python per eliminare un processo di valutazione del modello. Utilizzate il jobIdentifiers parametro ARNS per specificare un elenco dei lavori di valutazione del modello che desiderate eliminare. È possibile eliminare fino a 25 lavori di valutazione del modello in una singola chiamata aBatchDeleteEvaluationJob. Se è necessario eliminare più lavori, effettuare ulteriori chiamate aBatchDeleteEvaluationJob.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
