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Puoi utilizzare parametri calcolati per valutare l'efficacia di una knowledge base nel recuperare le informazioni pertinenti dalle tue fonti di dati e l'efficacia delle risposte generate nel rispondere alle domande. I risultati di una valutazione della knowledge base consentono di confrontare diverse basi di conoscenza e quindi scegliere la base di conoscenza più adatta alla propria applicazione di intelligenza artificiale.
È possibile impostare due diversi tipi di lavori di valutazione della knowledge base.
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Solo recupero: in un processo di valutazione del modello di solo recupero, il modello di valutazione viene utilizzato per eseguire inferenze sulla base della conoscenza. Il rapporto si basa sui dati recuperati dalla Knowledge Base e sulle metriche selezionate.
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Generazione di risposte e recupero: in un processo di valutazione di un modello di recupero e generazione di risposte, il modello di valutazione viene utilizzato per eseguire inferenze sulla base delle conoscenze. Il rapporto si basa sui dati recuperati dalla knowledge base e sui riepiloghi generati dal modello di valutazione.
Utilizza i seguenti argomenti per scoprire come creare e gestire i processi di valutazione della Knowledge Base e i tipi di metriche delle prestazioni che puoi utilizzare.
Argomenti
Prerequisiti per la creazione di valutazioni della knowledge base in Amazon Bedrock
Usa un set di dati immediato per una valutazione della knowledge base in Amazon Bedrock
Istruzioni di valutazione utilizzate in un processo di valutazione della Knowledge Base
Creazione di un lavoro di valutazione della knowledge base in Amazon Bedrock
Elenca i lavori di valutazione che utilizzano Amazon Bedrock Knowledge Base in Amazon Bedrock
Interrompi un processo di valutazione della knowledge base in Amazon Bedrock
Valutazione della base di conoscenze del recupero o della generazione di risposte
Esamina i report e le metriche relative alla valutazione della knowledge base
Eliminare un lavoro di valutazione della knowledge base in Amazon Bedrock
