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Aumenta la generazione di risposte per il tuo agente con la knowledge base
Le Knowledge Base di Amazon Bedrock ti aiutano a sfruttare Retrieval Augmented Generation (RAG), una tecnica popolare che prevede l'estrazione di informazioni da un archivio dati per aumentare le risposte generate da Large Language Models (). LLMs Quando configuri una knowledge base con la tua fonte di dati e il tuo archivio vettoriale, l'applicazione può interrogare la knowledge base per restituire informazioni utili a rispondere alla domanda con citazioni dirette dalle fonti o con risposte naturali generate dai risultati della query.
Per utilizzare Amazon Bedrock Knowledge Bases con il tuo agente Amazon Bedrock, devi prima creare una knowledge base e poi associarla all'agente. Se non hai ancora creato una knowledge base, consulta l'articolo Recupera dati e genera risposte AI con le knowledge base per saperne di più sulle knowledge base e crearne una. È possibile associare una knowledge base durante la creazione di un agente o dopo la creazione di un agente. Per associare una knowledge base a un agente esistente, seleziona la scheda corrispondente al metodo scelto e segui i passaggi:
È possibile modificare le configurazioni delle interrogazioni di una knowledge base collegata al proprio agente utilizzando il sessionState campo nella InvokeAgentrichiedi quando invoci il tuo agente. Per ulteriori informazioni, consulta Contesto della sessione dell'agente di controllo.
