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GPT-5.5

OpenAI — GPT-5.5

Dettagli del modello

GPT-5.5 è il modello più capace di OpenAI, progettato per codifica avanzata, ricerca, analisi, funzionamento del software, flussi di lavoro documentali e attività agentiche di lunga durata. GPT-5.5 è in grado di comprendere obiettivi aperti, utilizzare strumenti, ragionare su flussi di lavoro più lunghi, superare le ambiguità e portare a termine attività complesse con meno orchestrazione. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. model/service

Endpoint e API supportati

Le tabelle seguenti mostrano per quali endpoint e API sono supportati. GPT-5.5 Per ulteriori informazioni, consulta API supportate da Amazon Bedrock e Endpoint supportati da Amazon Bedrock.

Supporto per gli endpoint

API supportate sull'endpoint bedrock-runtime

API supportate sull'endpoint bedrock-mantle

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Prezzi

Tutti i prezzi sono in USD per 1 milione di token per il livello Standard.

In-Region I prezzi commerciali includono una commissione del 10% rispetto alle tariffe OpenAI. Non è necessario aggiungere questa commissione.

Long-context le tariffe si applicano a tutti i token di input e output, non solo ai token superiori a 272.000.

I livelli Priority e Flex non sono supportati per questo modello.

Regioni commerciali: contesto breve (272.000 token di input o meno)

Regioni commerciali: contesto lungo (oltre 272.000 token di input)

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. endpoints.html

Ad esempio, se la regione è us-east-2 (Ohio), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali ovunque nel mondo senza vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

La disponibilità varia a seconda dell'endpoint.

Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-mantle

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

Per entrambe le API, scegli la scheda OpenAI SDK.

OpenAI SDK

pip install openai

Fase 4 - Impostazione delle variabili di ambiente

Configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

Passaggio 5: esegui la tua prima richiesta di inferenza

Salva il file con nome bedrock-first-request.py

mantello roccioso

Usa le impostazioni della Fase 4 - Impostazione delle variabili di ambiente. Scegli la scheda bedrock-mantle. La scheda Chat utilizza l'API Chat Completions.

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-5.5",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)