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Real-time analisi per la classificazione personalizzata (console)
Puoi utilizzare la console Amazon Comprehend per eseguire analisi in tempo reale utilizzando un modello di classificazione personalizzato.
Crei un endpoint per eseguire l'analisi in tempo reale. Un endpoint include risorse gestite che rendono il modello personalizzato disponibile per l'inferenza in tempo reale.
Per informazioni sul provisioning del throughput degli endpoint e sui costi associati, vedere. Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend
Argomenti
Creazione di un endpoint per la classificazione personalizzata
Per creare un endpoint (console)
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Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/comprehend/
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Dal menu a sinistra, seleziona Endpoints e scegli il pulsante Crea endpoint. Si apre una schermata Crea endpoint.
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Assegna un nome all'endpoint. Il nome deve essere univoco all'interno della regione e dell'account correnti.
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Scegli un modello personalizzato a cui collegare il nuovo endpoint. Dal menu a discesa, puoi cercare per nome del modello.
Nota
È necessario creare un modello prima di potervi collegare un endpoint. Se non hai ancora un modello, consultaModelli di classificazione della formazione.
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(Facoltativo) per aggiungere un tag all'endpoint, inserisci una coppia chiave-valore in Tag e scegli Aggiungi tag. Per rimuovere questa coppia prima di creare l'endpoint, scegli Rimuovi tag
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Inserite il numero di unità di inferenza (UI) da assegnare all'endpoint. Ogni unità rappresenta una velocità di 100 caratteri al secondo per un massimo di due documenti al secondo. Per informazioni sulla velocità effettiva degli endpoint, vedere. Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend
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(Facoltativo) Se stai creando un nuovo endpoint, hai la possibilità di utilizzare lo stimatore IU. A seconda della velocità effettiva o del numero di caratteri da analizzare al secondo, può essere difficile sapere quante unità di inferenza sono necessarie. Questo passaggio opzionale può aiutarti a determinare il numero di UI da richiedere.
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Nel riepilogo degli acquisti, rivedi il costo finale orario, giornaliero e mensile stimato.
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Seleziona la casella di controllo se comprendi che il tuo account comporta addebiti per l'endpoint dal momento in cui viene avviato fino a quando non lo elimini.
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Scegli Crea endpoint
Esecuzione della classificazione personalizzata in tempo reale
Dopo aver creato un endpoint, puoi eseguire un'analisi in tempo reale utilizzando il tuo modello personalizzato. Esistono due modi per eseguire l'analisi in tempo reale dalla console. È possibile inserire testo o caricare un file, come illustrato di seguito.
Per eseguire analisi in tempo reale utilizzando un modello personalizzato (console)
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Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/comprehend/
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Dal menu a sinistra, scegli Real-time analisi.
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In Tipo di input, scegli Personalizzato per Tipo di analisi.
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In Tipo di modello personalizzato, scegli Classificazione personalizzata.
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Per Endpoint, scegli l'endpoint che desideri utilizzare. Questo endpoint si collega a un modello personalizzato specifico.
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Per specificare i dati di input per l'analisi, puoi inserire del testo o caricare un file.
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Per inserire il testo:
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Scegli Inserisci testo.
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Inserisci il testo che desideri analizzare.
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Per caricare un file:
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Scegli Carica file e inserisci il nome del file da caricare.
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(Facoltativo) In Azioni di lettura avanzate, puoi sovrascrivere le azioni predefinite per l'estrazione del testo. Per maggiori dettagli, consultare Impostazione delle opzioni di estrazione del testo.
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Per ottenere risultati ottimali, abbina il tipo di input al tipo di modello di classificatore. La console visualizza un avviso se invii un documento nativo a un modello di testo normale o un testo normale a un modello di documento nativo. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli di classificazione della formazione.
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Scegliete Analizza. Amazon Comprehend analizza i dati di input utilizzando il tuo modello personalizzato. Amazon Comprehend mostra le classi scoperte, insieme a una valutazione di affidabilità per ciascuna classe.
