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Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend
Si crea un endpoint per eseguire analisi in tempo reale utilizzando un modello personalizzato. Un endpoint include risorse gestite che rendono disponibile il modello personalizzato per l'inferenza in tempo reale.
Amazon Comprehend assegna la velocità effettiva a un endpoint utilizzando unità di inferenza (UI). Un'interfaccia utente rappresenta un throughput di dati di 100 caratteri al secondo. È possibile fornire all'endpoint fino a 10 unità di inferenza. È possibile aumentare o diminuire il throughput dell'endpoint aggiornando l'endpoint.
Se i documenti di input includono documenti semistrutturati o file di immagine, la velocità effettiva di 100 caratteri al secondo si riferisce ai caratteri estratti dal file di input. Il numero di UI fornite per un endpoint dipende dalla densità di caratteri dei documenti di input.
Le risposte ClassifyDocumente DetectEntitiesAPI includono il conteggio dei caratteri per ogni pagina di input. È possibile utilizzare queste informazioni per stimare il numero di unità di inferenza da fornire per ottenere il throughput desiderato.
Dopo aver completato l'analisi in tempo reale, elimina l'endpoint perché il relativo addebito continua finché è attivo. Puoi creare un altro endpoint quando sei pronto per eseguire ulteriori analisi in tempo reale.
Per ulteriori informazioni sul costo degli endpoint, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Comprehend
Dopo aver creato un endpoint, puoi monitorarlo con Amazon CloudWatch, aggiornarlo per modificarne le unità di inferenza o eliminarlo quando non è più necessario. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio degli endpoint Amazon Comprehend.
