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Prompt IA e agenti IA predefiniti
Connect Customer fornisce una serie di prompt di sistema e agenti AI. Li utilizza per potenziare l'esperienza immediata con gli agenti di intelligenza artificiale.
Prompt IA predefiniti
Non è possibile personalizzare i prompt IA predefiniti. Tuttavia, puoi copiarli e quindi utilizzare il nuovo prompt IA come punto di partenza per le personalizzazioni. Quando aggiungi il nuovo prompt IA a un agente IA, questo sostituisce il prompt IA predefinito.
Di seguito sono riportati i prompt IA predefiniti.
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AgentAssistanceOrchestration: configura un assistente AI per aiutare gli agenti del servizio clienti a risolvere i problemi dei clienti. Può eseguire azioni in risposta ai problemi dei clienti basandosi esclusivamente sugli strumenti disponibili e sulle richieste dell'agente.
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AnswerGeneration: Genera una risposta a una domanda utilizzando documenti ed estratti in una knowledge base. La soluzione generata offre all’agente un’azione concisa da intraprendere per soddisfare l’intento del cliente.
La query viene generata utilizzando il prompt IA Riformulazione della query.
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CaseSummarization: Genera un riepilogo di un caso analizzando e riepilogando i campi e gli elementi chiave del caso nel feed delle attività.
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EmailGenerativeAnswer: Genera una risposta a una richiesta via e-mail del cliente utilizzando documenti ed estratti in una knowledge base.
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Fornisce agli agenti risposte complete e correttamente formattate che includono citazioni pertinenti e riferimenti alle fonti.
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Soddisfa i requisiti linguistici specificati.
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EmailOverview: analizza e riepiloga le conversazioni e-mail (thread).
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Fornisce agli agenti una panoramica strutturata che include i problemi chiave del cliente, le risposte degli agenti, i passaggi successivi necessari e importanti dettagli contestuali.
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Consente agli agenti di comprendere rapidamente il problema e di gestire in modo efficiente le richieste dei clienti.
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EmailQueryReformulation: analizza i thread di posta elettronica tra clienti e agenti per generare query di ricerca precise. Queste domande aiutano gli agenti a trovare gli articoli della knowledge base più pertinenti per risolvere i problemi dei clienti. Garantiscono che tutte le tempistiche e le informazioni sui clienti contenute nella trascrizione siano incluse.
Dopo aver compilato la trascrizione e i dati del cliente, passa all'operatore operativo. EmailResponse EmailGenerativeAnswer
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EmailResponse: crea risposte e-mail complete e professionali.
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Incorpora contenuti rilevanti di una knowledge base.
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Mantiene il tono e la formattazione appropriati.
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Include saluti e chiusure adeguati.
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Garantisce che vengano fornite informazioni accurate e utili per rispondere alla richiesta specifica del cliente.
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IntentLabelingGeneration: analizza le dichiarazioni tra l'agente e il cliente per identificare e riepilogare le intenzioni del cliente. La soluzione generata fornisce all'agente l'elenco degli intenti nel pannello di assistenza Connect nell'area di lavoro dell'agente in modo che l'agente possa selezionarli.
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NoteTaking: analizza le trascrizioni delle conversazioni in tempo reale tra agenti e clienti per generare automaticamente note strutturate che raccolgono i dettagli chiave, i problemi dei clienti e le soluzioni discusse durante l'interazione. L'agente NoteTaking AI viene richiamato come strumento sull'agente AgentAssistanceOrchestration AI per generare queste note strutturate.
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QueryReformulation: utilizza la trascrizione della conversazione tra l'agente e il cliente per cercare nella knowledge base gli articoli pertinenti per aiutare a risolvere il problema del cliente. Riassume il problema che il cliente sta affrontando e include le espressioni chiave.
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SalesAgent: identifica le opportunità di vendita nelle conversazioni con i clienti finali raccogliendo le loro preferenze e le attività recenti, chiedendo il permesso di suggerire articoli e scegliendo l'approccio di raccomandazione migliore in base alle preferenze del cliente.
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SelfServiceAnswerGeneration: Genera una risposta a una domanda del cliente utilizzando documenti ed estratti in una knowledge base.
Per saperne di più sull'abilitazione degli agenti di intelligenza artificiale per casi d'uso self-service sia per scopi di test che di produzione, consulta. (legacy) Usa il self-service generativo AI-powered
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SelfServiceOrchestration: configura un utile agente del servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale che risponde direttamente alle richieste dei clienti e può eseguire azioni per risolvere i loro problemi basandosi esclusivamente sugli strumenti disponibili.
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SelfServicePreProcessing: Determina cosa deve fare in modalità self-service. Ad esempio, conversare, completare un’attività o rispondere a una domanda? Se sta «rispondendo a una domanda», passa a. AnswerGeneration
Agenti IA predefiniti
Ogni agente AI configura un caso d'uso nell'esperienza degli agenti AI. Specifica quali prompt AI e guardrail AI vengono utilizzati in ciascun caso d'uso. Di seguito sono riportati gli agenti AI predefiniti:
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AgentAssistanceOrchestrator— Dirige l'esperienza di assistenza degli agenti. Coordina altri agenti e strumenti di intelligenza artificiale per aiutare gli agenti a risolvere i problemi dei clienti.
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AnswerRecommendation— Raccomanda le risposte all'agente effettuando una ricerca nella knowledge base. Utilizza la trascrizione della conversazione per trovare articoli pertinenti.
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CaseSummarization— Genera un riepilogo di un caso analizzando i campi e gli elementi chiave del caso nel feed delle attività.
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EmailGenerativeAnswer— Fornisce risposte complete e basate sulla conoscenza alle domande via e-mail dei clienti.
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EmailOverview— Genera una panoramica strutturata delle conversazioni e-mail.
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EmailResponse— Genera risposte e-mail professionali utilizzando i contenuti della knowledge base.
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ManualSearch— Risponde a una domanda che l'agente inserisce manualmente effettuando una ricerca nella knowledge base.
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NoteTaking— Analizza le trascrizioni delle conversazioni in tempo reale per generare note strutturate. L'agente AgentAssistanceOrchestrator AI lo richiama come strumento.
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SalesAgent— Identifica le opportunità di vendita nelle conversazioni con i clienti. Raccomanda gli articoli in base alle preferenze del cliente e alle attività recenti.
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SelfService— Risponde direttamente alle richieste dei clienti in modalità self-service. Può eseguire azioni per risolvere i problemi in base agli strumenti disponibili.
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SelfServiceOrchestrator— Organizza l'esperienza self-service. Determina l'azione appropriata e coordina altri agenti e strumenti di intelligenza artificiale.
