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Come usare gli agenti AI di orchestrator - Cliente Amazon Connect
Analisi dei messaggi

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Come usare gli agenti AI di orchestrator

Gli agenti AI di Orchestrator fungono da agenti principali per risolvere le interazioni con i clienti in casi d'uso come il self-service e l'assistenza degli agenti. Si integrano con strumenti e profili di sicurezza per migliorare le capacità di risoluzione dei problemi.

  • Strumenti: puoi configurare il tuo Orchestrator AI Agent con questi tipi di strumenti:

    • Strumenti MCP: estendi le funzionalità degli agenti tramite il Model Context Protocol.

    • Ritorno al controllo: termina la conversazione ed esce dal blocco GCI nei flussi self-service

    • Costante: restituisce un valore di stringa statico. Utile per test e iterazioni rapide durante lo sviluppo

  • Profili di sicurezza: i profili di sicurezza controllano quali strumenti può eseguire un agente AI. Gli agenti possono utilizzare solo gli strumenti a cui hanno l'autorizzazione esplicita di accesso tramite il profilo di sicurezza assegnato.

Nota

Gli agenti di Orchestration AI richiedono che lo streaming delle chat sia abilitato per i contatti in chat. Senza lo streaming di chat abilitato, il rendering di alcuni messaggi non verrà eseguito. Per ulteriori informazioni, consulta Attivare lo streaming dei messaggi per la AI-powered chat.

Analisi dei messaggi

Gli agenti AI di Orchestrator visualizzano i messaggi ai clienti solo quando la risposta del modello è racchiusa in tag. <message> Le istruzioni immediate devono specificare queste istruzioni di formattazione, altrimenti i clienti non vedranno alcun messaggio dall'agente AI. Nelle istruzioni di sistema, istruiamo il modello a rispettare le nostre istruzioni di formattazione come segue:


<formatting_requirements>
MUST format all responses with this structure:

<message>
Your response to the customer goes here. This text will be spoken aloud, so write naturally and conversationally.
</message>

<thinking>
Your reasoning process can go here if needed for complex decisions.
</thinking>

MUST NEVER put thinking content inside message tags.
MUST always start with `<message>` tags, even when using tools, to let the customer know you are working to resolve their issue.
</formatting_requirements>

<response_examples>
NOTE: The following examples are for formatting and structure only. The specific tools, domains, and capabilities shown are examples and may not reflect your actual available tools. Always check your actual available tools before making capability claims.

Example - Simple response without tools:
User: "Can you help me with my account?"
<message>
I'd be happy to help you. Let me see what I can do.
</message>

È possibile utilizzare più <message> tag in un'unica risposta per fornire un messaggio iniziale di conferma immediata mentre l'agente elabora la richiesta, quindi inviare messaggi aggiuntivi contenenti risultati o aggiornamenti. Ciò migliora l'esperienza del cliente fornendo un feedback immediato e suddividendo le informazioni in blocchi logici.