Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud
L'esempio blender-aswf-ci-baseaswf/ci-base:2026Rocky Linux 8, CUDA 12.9, VFX Platform 2026).
È possibile utilizzare questa immagine per i seguenti scopi:
-
Run Blender Cycles GPU rende su flotte gestite dai servizi Deadline Cloud.
-
Includi componenti aggiuntivi di Blender di terze parti nell'immagine in fase di compilazione inserendo i file aggiuntivi nella directory prima della creazione.
.zipplugins/
Costruisci l'immagine:
docker build -t blender-aswf:4.5.0 .
Esegui il push su Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) e distribuisci l'intero stack (coda, flotta e ambiente di coda) con il modello incluso (): AWS CloudFormation CloudFormation
aws cloudformation deploy \ --template-file cloudformation.yaml \ --stack-name blender-aswf-ci-base-stack \ --parameter-overrides \ FarmId=farm-... \ ECRImageURI=account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo:4.5.0 \ FleetRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/FleetRole \ QueueRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/QueueRole \ JobAttachmentsBucket=my-deadline-bucket
Il ruolo di coda richiede le autorizzazioni pull di Amazon ECR (ecr:BatchGetImageecr:GetDownloadUrlForLayer, eecr:GetAuthorizationToken) per estrarre l'immagine del contenitore in fase di esecuzione.
Il rendering della GPU è automatico quando la flotta dispone di istanze GPU. L'ambiente di coda viene aggiunto in modo condizionale in --gpus all --runtime=nvidia base al fatto che l'host disponga di una GPU NVIDIA. CPU-only le istanze tornano al rendering della CPU di Cycles.
Per un pacchetto di lavoro che esegue il rendering delle scene di Blender, vedi. Renderizza le scene di Blender su Deadline Cloud