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Imposta il percorso in un ambiente di coda - Deadline Cloud
PrerequisitiEsegui l'esempio di percorsoConfronta le azioni di sessione con le relative definizioni

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Imposta il percorso in un ambiente di coda

Usa gli ambienti OpenJD per fornire nuovi comandi in un ambiente. Per prima cosa si crea una directory contenente i file di script, quindi si aggiunge tale directory alle variabili di PATH ambiente in modo che gli eseguibili dello script possano eseguirli senza dover specificare ogni volta il percorso della directory. L'elenco delle variabili in una definizione di ambiente non fornisce un modo per modificare la variabile, quindi puoi farlo eseguendo uno script. Dopo che lo script ha impostato le cose e le ha modificatePATH, esporta la variabile nel runtime di OpenJD con il comando. echo "openjd_env: PATH=$PATH"

Prerequisiti

Esegui i passaggi seguenti per eseguire il pacchetto di lavoro di esempio con le variabili di ambiente dal repository github degli esempi di Deadline Cloud.

  1. Se non disponi di una farm Deadline Cloud con una coda e un parco Linux associato, segui l'esperienza di onboarding guidata nella console https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home Deadline Cloud per crearne una con le impostazioni predefinite.

  2. Se non hai l'interfaccia a riga di comando di Deadline Cloud e il monitor Deadline Cloud sulla tua workstation, segui la procedura descritta nella sezione Configurazione dei mittenti di Deadline Cloud contenuta nella guida per l'utente.

  3. Utilizzalo git per clonare il repository di esempi di Deadline Cloud. GitHub 

    git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git
 Cloning into 'deadline-cloud-samples'...
 ...
cd deadline-cloud-samples/job_bundles

Esegui l'esempio di percorso

  1. Usa l'interfaccia a riga di comando di Deadline Cloud per inviare il job_env_with_new_command campione.

     $ deadline bundle submit job_env_with_new_command
 Submitting to Queue: MySampleQueue
 ...

  2. Nel monitor Deadline Cloud, vedrai il nuovo lavoro e potrai monitorarne l'avanzamento. Una volta che il Linux parco macchine associato alla coda ha un lavoratore disponibile per eseguire l'attività del lavoro, il lavoro viene completato in pochi secondi. Seleziona l'attività, quindi scegli l'opzione Visualizza registri nel menu in alto a destra del pannello delle attività.

    Sulla destra ci sono due azioni della sessione, Launch RandomSleepCommand ed Task run. Il visualizzatore di log al centro della finestra corrisponde all'azione della sessione selezionata sulla destra.

Confronta le azioni di sessione con le relative definizioni

In questa sezione si utilizza il monitor Deadline Cloud per confrontare le azioni della sessione con il punto in cui sono definite nel modello di lavoro. Continua dalla sezione precedente.

Apri il file job_env_with_new_command/template .yaml in un editor di testo. Confronta le azioni della sessione con il punto in cui sono definite nel modello di lavoro.

  1. Seleziona l'azione Avvia RandomSleepCommand sessione nel monitor Deadline Cloud. L'output del registro verrà visualizzato come segue.

     2024/07/16 17:25:32-07:00
 2024/07/16 17:25:32-07:00 ==============================================
 2024/07/16 17:25:32-07:00 --------- Entering Environment: RandomSleepCommand
 2024/07/16 17:25:32-07:00 ==============================================
 2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Phase: Setup
 2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Writing embedded files for Environment to disk.
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Mapping: Env.File.Enter -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpbt8j_c3f
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Mapping: Env.File.SleepScript -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmperastlp4
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Wrote: Enter -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpbt8j_c3f
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Wrote: SleepScript -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmperastlp4
 2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Phase: Running action
 2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/tmpbwrquq5u.sh
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Command started as pid: 2205
 2024/07/16 17:25:32-07:00 Output:
 2024/07/16 17:25:33-07:00 openjd_env: PATH=/sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/bin:/opt/conda/condabin:/home/job-user/.local/bin:/home/job-user/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/var/lib/snapd/snap/bin
 No newer logs at this moment.

    Le righe seguenti del modello di lavoro specificano questa azione.

     jobEnvironments:
 - name: RandomSleepCommand
   description: Adds a command 'random-sleep' to the environment.
   script:
     actions:
       onEnter:
         command: bash
         args:
         - "{{Env.File.Enter}}"
     embeddedFiles:
     - name: Enter
       type: TEXT
       data: |
         #!/bin/env bash
         set -euo pipefail

         # Make a bin directory inside the session's working directory for providing new commands
         mkdir -p '{{Session.WorkingDirectory}}/bin'

         # If this bin directory is not already in the PATH, then add it
         if ! [[ ":$PATH:" == *':{{Session.WorkingDirectory}}/bin:'* ]]; then
           export "PATH={{Session.WorkingDirectory}}/bin:$PATH"

           # This message to Open Job Description exports the new PATH value to the environment
           echo "openjd_env: PATH=$PATH"
         fi

         # Copy the SleepScript embedded file into the bin directory
         cp '{{Env.File.SleepScript}}' '{{Session.WorkingDirectory}}/bin/random-sleep'
         chmod u+x '{{Session.WorkingDirectory}}/bin/random-sleep'
     - name: SleepScript
       type: TEXT
       runnable: true
       data: |
         ...

  2. Seleziona l'azione Avvia StepEnv sessione nel monitor Deadline Cloud. L'output del registro viene visualizzato come segue. 

     2024/07/16 17:25:33-07:00
 2024/07/16 17:25:33-07:00 ==============================================
 2024/07/16 17:25:33-07:00 --------- Running Task
 2024/07/16 17:25:33-07:00 ==============================================
 2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Phase: Setup
 2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Writing embedded files for Task to disk.
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Mapping: Task.File.Run -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpdrwuehjf
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Wrote: Run -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpdrwuehjf
 2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Phase: Running action
 2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/tmpz81iaqfw.sh
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Command started as pid: 2256
 2024/07/16 17:25:33-07:00 Output:
 2024/07/16 17:25:34-07:00 + random-sleep 12.5 27.5
 2024/07/16 17:26:00-07:00 Sleeping for duration 26.90
 2024/07/16 17:26:00-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/16 17:26:00-07:00 Uploading output files to Job Attachments
 2024/07/16 17:26:00-07:00 ----------------------------------------------

  3. Le righe seguenti del modello di lavoro specificano questa azione.

     steps:
 - name: EnvWithCommand
   script:
     actions:
       onRun:
         command: bash
         args:
         - '{{Task.File.Run}}'
     embeddedFiles:
     - name: Run
       type: TEXT
       data: |
         set -xeuo pipefail

         # Run the script installed into PATH by the job environment
         random-sleep 12.5 27.5
   hostRequirements:
     attributes:
     - name: attr.worker.os.family
       anyOf:
       - linux