Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Testa i tuoi pacchetti con un Maya lavoro di rendering

Dopo aver creato i maya-openjd pacchetti MayaMtoA, e, potete testarli con un processo di rendering. Il repository di esempi di Deadline Cloud contiene un turntable conMaya/Arnoldjob bundle che esegue il rendering di un'animazione utilizzando e. Maya Arnold Il job bundle utilizza anche FFmpeg per codificare un video, disponibile sul canale. conda-forge

Test in locale

Puoi eseguire il modello di lavoro sulla tua workstation utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Open Job Description. Installa la CLI con. pip

pip install openjd-cli

Dalla job_bundles directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente. Il ErrorOnArnoldLicenseFail=false parametro indica Arnold di eseguire il rendering con filigrane anziché fallire quando non è disponibile alcuna licenza.

openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5

L'--environmentopzione applica l'ambiente conda queue, che crea un ambiente virtuale conda con i pacchetti specificati in. CondaPackages Il CondaChannels parametro include sia il canale locale per i pacchetti personalizzati che per. conda-forge ffmpeg Se hai pubblicato su un canale Amazon S3 anziché su un canale locale, sostituisci il file:// percorso con l'URL del tuo s3:// canale.

Al termine del lavoro, l'output renderizzato si trova nella directory. turntable_with_maya_arnold/output/

Test su Deadline Cloud

Dopo aver configurato la coda di produzione per utilizzare il canale conda Amazon S3, invia il processo di rendering a Deadline Cloud. Aggiungi il conda-forge canale al CondaChannels parametro nel tuo ambiente conda queue per fornire una fonte e le dipendenze Python richieste dall'ffmpegadattatore. Dalla job_bundles directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente.

deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold

Usa il monitor Deadline Cloud per monitorare lo stato di avanzamento del lavoro. Nel monitor, seleziona l'attività per il lavoro e scegli Visualizza registri. Seleziona l'azione Launch conda session per verificare che i maya-openjd pacchetti mayamaya-mtoa,, e siano stati trovati nel canale Amazon S3.