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Testa i tuoi pacchetti con un Maya lavoro di rendering

Dopo aver creato i maya-openjd pacchetti MayaMtoA, e, potete testarli con un processo di rendering. L'archivio di esempi di Deadline Cloud contiene un turntable con pacchettoMaya/Arnoldjob sul GitHub sito Web che esegue il rendering di un'animazione utilizzando e. Maya Arnold Il job bundle utilizza anche FFmpeg per codificare un video, disponibile sul canale. conda-forge

Test in locale

Puoi eseguire il modello di lavoro sulla tua workstation utilizzando la CLI Open Job Description sul sito Web. GitHub Installa la CLI con. pip

pip install openjd-cli

Dalla job_bundles directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente. Il ErrorOnArnoldLicenseFail=false parametro indica Arnold di eseguire il rendering con filigrane anziché fallire quando non è disponibile alcuna licenza.

openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5

L'--environmentopzione applica l'ambiente conda queue, che crea un ambiente virtuale conda con i pacchetti specificati in. CondaPackages Il CondaChannels parametro include sia il canale locale per i pacchetti personalizzati che per. conda-forge ffmpeg Se hai pubblicato su un canale Amazon S3 anziché su un canale locale, sostituisci il file:// percorso con l'URL del tuo s3:// canale.

Al termine del lavoro, l'output renderizzato si trova nella directory. turntable_with_maya_arnold/output/

Test su Deadline Cloud

Dopo aver configurato la coda di produzione per utilizzare il canale conda Amazon S3, invia il processo di rendering a Deadline Cloud. Aggiungi il conda-forge canale al CondaChannels parametro nel tuo ambiente conda queue per fornire una fonte e le dipendenze Python richieste dall'ffmpegadattatore. Dalla job_bundles directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente.

deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold

Usa il monitor Deadline Cloud per monitorare lo stato di avanzamento del lavoro. Nel monitor, seleziona l'attività per il lavoro e scegli Visualizza registri. Seleziona l'azione Launch conda session per verificare che i maya-openjd pacchetti mayamaya-mtoa,, e siano stati trovati nel canale Amazon S3.