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Partecipa a una gara del Circuito virtuale AWS DeepRacer League
In questa sezione, scopri come utilizzare la DeepRacer console AWS per inviare il tuo modello addestrato a una gara del Virtual Circuit.
Per entrare nel circuito virtuale AWS DeepRacer League
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Accedi alla DeepRacer console AWS
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Dal pannello di navigazione principale, scegli CircuitoAWS virtuale.
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Nella pagina CircuitoAWS virtuale, nella sezione Gare aperte, scegli Entra gara.
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Se è la prima volta che partecipi a un evento di corse DeepRacer della AWS League, imposta il tuo alias in Nome Racer sotto il nome del pilota DeepRacer della AWS League.
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In Scegli modello, seleziona il modello che desideri utilizzare dall'elenco dei modelli. Assicurati che il tuo modello sia stato addestrato per gestire la forma del binario.
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Se è la prima volta che partecipi a un evento DeepRacer della AWS League, nella sezione Requisiti del campionato, seleziona il tuo Paese di residenza. Una volta selezionato il tuo paese di residenza e inviato il tuo primo modello, questo è bloccato per la stagione delle gare e verrà verificato al momento dell'assegnazione dei premi. Quindi, accetta i termini e le condizioni selezionando la casella di controllo.
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Scegli Entra gara per completare l'invio. La quota di iscrizione per ogni gara è di 50.
Dopo l'invio del modello, la DeepRacer console AWS avvia la valutazione. Il processo può richiedere fino a 10 minuti.
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Nella pagina della gara, consulta i dettagli della gara.
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Nella pagina della gara, annota lo stato della tua candidatura sotto il nome del tuo pilota.
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Nella pagina della gara, visualizza la classifica in classifica per vedere come il tuo modello si confronta con gli altri.
Se il tuo modello non finisce la pista in tre prove consecutive, non è incluso nella classifica in classifica. La tua posizione in classifica riflette la tua candidatura con i migliori risultati. Riceverai anche una classifica stagionale nazionale e regionale per valutare la tua posizione rispetto agli altri corridori nel tuo paese e nella tua regione.
Dopo aver inviato un modello, prova a migliorarne le prestazioni perfezionando la funzione di ricompensa e ripetendo sul modello. Puoi anche addestrare un nuovo modello con un algoritmo o uno spazio d'azione diverso. Impara, adattati e gareggia di nuovo per aumentare le tue possibilità di ottenere ricompense.