Inizia a usare Amazon DocumentDB

Nella console di gestione Amazon DocumentDB, in Clusters, scegli Crea.

Nella pagina Crea cluster Amazon DocumentDB, nella sezione Tipo di cluster, scegli Cluster basati su istanze (questa è l'opzione predefinita).

Nella sezione Configurazione:

1. Per l'identificatore del cluster, inserisci un nome univoco, ad esempiomydocdbcluster. Tieni presente che la console cambierà tutti i nomi dei cluster in lettere minuscole indipendentemente da come vengono immessi.

2. Per la versione Engine, scegli 5.0.0.

3. Per la classe Instance, scegli db.t3.medium. Questa opzione è idonea per il piano gratuito. AWS

4. Per Numero di istanze, scegli 1 istanza. La scelta di un'istanza aiuta a ridurre al minimo i costi. Se si trattasse di un sistema di produzione, consigliamo di effettuare il provisioning di tre istanze per l'elevata disponibilità.

Nella sezione Configurazione dello storage del cluster, scegli Amazon DocumentDB Standard (questa è l'opzione predefinita).

Nella sezione Connettività:

1. Seleziona Connetti a una risorsa di EC2 calcolo.

2. Ad EC2esempio, seleziona l'EC2istanza in Prerequisiti cui hai creato.

Nella sezione Autenticazione, inserisci le credenziali di accesso.

Lascia tutte le altre opzioni come predefinite e scegli Crea cluster.

Nella console di gestione di Amazon DocumentDB, in Clusters, individua il cluster. Scegli il cluster che hai creato facendo clic sull'identificatore del cluster.

Encryption-in-transit è abilitato per impostazione predefinita su Amazon DocumentDB. Facoltativamente, puoi disabilitare. TLS Per scaricare il certificato corrente richiesto per l'autenticazione nel cluster, nella scheda Connettività e sicurezza, nella sezione Connect, sotto Scarica il certificato Amazon DocumentDB Certificate Authority (CA) necessario per l'autenticazione nel cluster, copia il comando fornito. Torna alla tua EC2 istanza Amazon e incolla il comando.

Torna al tuo cluster nella console Amazon DocumentDB, nella scheda Connettività e sicurezza, nella sezione Connect, sotto Connect a questo cluster con la shell mongo, copia la stringa di connessione fornita. Ometti la copia <insertYourPassword> in modo che ti venga richiesta la password dalla shell mongo quando ti connetti.

Torna alla tua EC2 istanza Amazon e incolla la stringa di connessione.

Per inserire un singolo documento, inserisci quanto segue:

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

Otterrete il seguente risultato:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Puoi leggere il documento che hai scritto con il findOne() comando (perché restituisce solo un singolo documento). Inserisci quanto segue:

db.collection.findOne()

Si ottiene il seguente risultato:

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB"
                        }

Per eseguire qualche altra domanda, considera un caso d'uso dei profili di gioco. Innanzitutto, inserisci alcune voci in una raccolta intitolataprofiles. Inserisci quanto segue:

db.profiles.insertMany([
                    { "_id" : 1, "name" : "Matt", "status": "active", "level": 12, "score":202},
                    { "_id" : 2, "name" : "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},
                    { "_id" : 3, "name" : "Karen", "status": "active", "level": 7, "score":87},
                    { "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}
                    ])

Si ottiene il seguente risultato:

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

Utilizzate il find() comando per restituire tutti i documenti nella raccolta dei profili. Inserisci quanto segue:

db.profiles.find()

Otterrai un output che corrisponderà ai dati che hai digitato nel passaggio 5.

Usa una query per un singolo documento usando un filtro. Inserisci quanto segue:

db.profiles.find({name: "Katie"})

Dovresti recuperare questo risultato:

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3,
                        "score":27}

Ora proviamo a trovare un profilo e modificarlo usando il findAndModify comando. Daremo all'utente Matt altri dieci punti con il seguente codice:

db.profiles.findAndModify({
                query: { name: "Matt", status: "active"},
                update: { $inc: { score: 10 } }
            })

Otterrete il seguente risultato (notate che il suo punteggio non è ancora aumentato):

{
        "_id" : 1,
        "name" : "Matt",
        "status" : "active",
        "level" : 12,
        "score" : 202
}

Puoi verificare che il suo punteggio sia cambiato con la seguente domanda:

db.profiles.find({name: "Matt"})

Si ottiene il seguente risultato:

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score"
                        : 212 }