Domini di set di dati e tipi di set di dati predefiniti - Amazon Forecast

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Domini di set di dati e tipi di set di dati predefiniti

Per eseguire il training di un predittore, crea uno o più set di dati, aggiungili a un gruppo di set di dati e fornisci il gruppo di set di dati per il training.

Per ogni set di dati che crei, associ un dominio di set di dati e un tipo di set di dati. Un dominio di set di dati specifica uno schema predefinito del set di dati per un caso di utilizzo comune e non influisce sugli algoritmi o sugli iperparametri del modello.

Amazon Forecast supporta i seguenti domini di set di dati:

Ogni dominio può avere da uno a tre tipi di set di dati. I tipi di set di dati che crei per un dominio sono basati sul tipo di dati di cui disponi e che vuoi includere nel training.

Ogni dominio richiede un set di dati di serie temporali target e, facoltativamente, supporta i tipi di set di dati relativi alle serie temporali e ai metadati degli articoli.

I tipi di set di dati sono:

  • Serie temporali target: l'unico tipo di set di dati richiesto. Questo tipo definisce il campo di destinazione per il quale desideri generare previsioni. Ad esempio, se desideri prevedere le vendite per un insieme di prodotti, occorre creare un set di dati di serie temporali storiche per ciascuno dei prodotti per i quali fare previsioni. Allo stesso modo, puoi creare un set di dati di serie temporali target per metriche, come entrate, flusso di cassa e vendite, che potresti voler prevedere.

  • Serie temporali correlate: dati di serie temporali correlati ai dati delle serie temporali di destinazione. Ad esempio, il prezzo è correlato ai dati di vendita dei prodotti, pertanto potrebbe essere necessario fornirlo come serie temporale correlata.

  • Metadati degli elementi: metadati applicabili ai dati delle serie temporali di destinazione. Ad esempio, se stai prevedendo le vendite di un determinato prodotto, gli attributi del prodotto, come marca, colore e genere, faranno parte dei metadati dell'articolo. Quando si prevede la EC2 capacità delle EC2 istanze, i metadati possono includere la CPU e la memoria dei tipi di istanza.

Per ogni tipo di set di dati, i dati di input devono contenere determinati campi obbligatori. Puoi anche includere campi opzionali suggeriti da Amazon Forecast.

I seguenti esempi mostrano come scegliere un dominio di set di dati e i tipi di set di dati corrispondenti.

Esempio 1: Tipi di set di dati nel dominio RETAIL

I rivenditori interessati a fare previsioni della domanda di articoli possono creare i seguenti set di dati nel dominio RETAIL:

  • TARGET_TIME_SERIES è il set di dati obbligatorio dei dati di domanda (vendite) di serie temporali storiche per ogni articolo (ogni prodotto venduto dal rivenditore). Nel dominio RETAIL, questo tipo di set di dati richiede i campi item_id, timestamp e demand nel set di dati. Il campo demand è il target di previsione e corrisponde in genere il numero di articoli venduti dal rivenditore in una settimana o giorno specifico.

  • Opzionalmente, un set di dati del tipo serie temporali correlate. Nel dominio RETAIL, questo tipo può includere informazioni sulle serie temporali opzionali, ma suggerite, quali price, inventory_onhand e webpage_hits.

  • Opzionalmente, un set di dati del tipo metadati dell’articolo. Nel dominio RETAIL, Amazon Forecast suggerisce di fornire informazioni sui metadati correlate agli articoli forniti nelle serie temporali target, ad esempio brand, color, category e genre.

Esempio 2: Tipi di set di dati nel dominio METRICS

Se desideri prevedere le metriche chiave per la tua organizzazione, come entrate, vendite e flusso di cassa, puoi fornire ad Amazon Forecast i seguenti set di dati:

  • Il set di dati di serie temporali target che fornisce dati di serie temporali storiche per il parametro per il quale fare previsioni. Se desideri prevedere i ricavi di tutte le business unit nell'organizzazione, puoi creare un set di dati target time series con i campi metric, business unit e metric_value.

  • Se sono disponibili metadati per ogni parametro non richiesto, ad esempio category o location, puoi fornire set di dati del tipo dei metadati degli articoli e set di dati delle serie temporali correlate.

Come minimo, devi fornire un set di dati di serie temporali target per Forecast per generare previsioni per le tue metriche target.

Esempio 3: Tipi di set di dati nel dominio CUSTOM

Se i dati di training per l'applicazione di previsione sono troppo grandi per essere contenuti in uno qualsiasi dei domini di Amazon Forecast, scegli il dominio CUSTOM. Oltre al set di dati di serie temporali target obbligatorio puoi anche aggiungere campi personalizzati.

Nell'esercizio Nozioni di base viene fatta una previsione del consumo di elettricità per un client. Poiché i dati di training del consumo di elettricità sono troppo grandi per essere contenuti in qualsiasi dominio di set di dati, abbiamo utilizzato il dominio CUSTOM. Nell'esercizio, utilizziamo solo un tipo di set di dati, le serie temporali target, e mappiamo i campi dati ai campi minimi richiesti dal tipo di set di dati.