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Prepara i dati degli eventi per l'archiviazione
I dati degli eventi archiviati internamente con Amazon Fraud Detector vengono archiviati a livello diEvent Type risorsa. Pertanto, tutti i dati degli eventi che provengono dallo stesso evento vengono archiviati in un unicoEvent Type. Gli eventi memorizzati possono essere successivamente utilizzati per addestrare un nuovo modello o riaddestrare un modello esistente. Quando si addestra un modello utilizzando i dati degli eventi memorizzati, è possibile specificare facoltativamente un intervallo temporale di eventi per limitare le dimensioni del set di dati di allenamento.
Ogni volta che archivi i tuoi dati in Amazon Fraud Detector, utilizzando la console Amazon Fraud Detector, l'SendEventAPI o l'CreateBatchImportJobAPI, Amazon Fraud Detector convalida i tuoi dati prima di archiviarli. Se i dati non superano la convalida, i dati dell'evento non vengono archiviati.
Prerequisiti per l'archiviazione interna dei dati con Amazon Fraud Detector
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Per assicurarti che i dati dell'evento superino la convalida e che il set di dati venga archiviato correttamente, assicurati di aver utilizzato le informazioni fornite da Data models explorer per preparare il set di dati.
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Hai creato un tipo di evento per i dati degli eventi che desideri archiviare con Amazon Fraud Detector. In caso contrario, segui le istruzioni per creare un tipo di evento.
Convalida intelligente dei dati
Quando carichi il set di dati nella console Amazon Fraud Detector per l'importazione in batch, Amazon Fraud Detector utilizza Smart Data Validation (SDV) per convalidare il set di dati prima di importare i dati. SDV esegue la scansione del file di dati caricato e identifica problemi come dati mancanti e formati o tipi di dati errati. Oltre a convalidare il set di dati, SDV fornisce anche un rapporto di convalida che elenca tutti i problemi identificati e suggerisce azioni per risolvere i problemi più gravi. Alcuni dei problemi identificati da SDV potrebbero essere critici e devono essere risolti prima che Amazon Fraud Detector possa importare correttamente il set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Rapporto di convalida intelligente dei dati.
L'SDV convalida il set di dati a livello di file e a livello di dati (riga). A livello di file, SDV analizza il file di dati e identifica problemi quali autorizzazioni inadeguate per accedere al file, dimensioni del file, formato e intestazioni (metadati degli eventi e variabili di evento) errati. A livello di dati, SDV analizza i dati di ogni evento (riga) e identifica problemi come il formato dei dati errati, la lunghezza dei dati, il formato del timestamp e i valori nulli.
La convalida intelligente dei dati è attualmente disponibile solo nella console Amazon Fraud Detector e la convalida è attivata per impostazione predefinita. Se non desideri che Amazon Fraud Detector utilizzi la convalida intelligente dei dati prima di importare il set di dati, disattiva la convalida nella console Amazon Fraud Detector quando carichi il set di dati.
Convalida dei dati archiviati quando si utilizzano API oAWS SDK
Quando si caricano eventi tramite l'operazioneSendEventGetEventPrediction, o l'CreateBatchImportJob API, Amazon Fraud Detector convalida quanto segue:
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L' EventIngestion impostazione per quel tipo di evento è ABILITATA.
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I timestamp degli eventi non possono essere aggiornati. Un evento con un ID evento ripetuto e un EVENT_TIMESTAMP diverso verrà considerato un errore.
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I nomi e i valori delle variabili corrispondono al formato previsto. Per ulteriori informazioni, consulta Creare una variabile.
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Le variabili obbligatorie sono compilate con un valore.
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Tutti i timestamp degli eventi non sono più vecchi di 18 mesi e non sono future.
