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Prepara i dati degli eventi per l'archiviazione - Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker, e AutoGluon. AWS WAF

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Prepara i dati degli eventi per l'archiviazione

I dati sugli eventi archiviati internamente con Amazon Fraud Detector vengono archiviati a livello di Event Type risorsa. Quindi, tutti i dati degli eventi che provengono dallo stesso evento vengono archiviati in un unico evento. Event Type Gli eventi memorizzati possono essere successivamente utilizzati per addestrare un nuovo modello o riaddestrare un modello esistente. Quando si allena un modello utilizzando i dati degli eventi memorizzati, è possibile specificare facoltativamente un intervallo di tempo di eventi per limitare le dimensioni del set di dati di addestramento.

Ogni volta che archivi i tuoi dati in Amazon Fraud Detector, utilizzando la console Amazon Fraud Detector, l'API o l'SendEventCreateBatchImportJobAPI, Amazon Fraud Detector convalida i tuoi dati prima di archiviarli. Se la convalida dei dati non supera la convalida, i dati dell'evento non vengono archiviati.

Prerequisiti per l'archiviazione interna dei dati con Amazon Fraud Detector

  • Per assicurarti che i dati degli eventi superino la convalida e che il set di dati venga archiviato correttamente, assicurati di aver utilizzato le informazioni fornite da Data models explorer per preparare il set di dati.

  • Hai creato un tipo di evento per i dati degli eventi che desideri archiviare con Amazon Fraud Detector. Se non lo hai fatto, segui le istruzioni per creare un tipo di evento.

Convalida intelligente dei dati

Quando carichi il tuo set di dati nella console Amazon Fraud Detector per l'importazione in batch, Amazon Fraud Detector utilizza Smart Data Validation (SDV) per convalidare il set di dati prima di importare i dati. SDV esegue la scansione del file di dati caricato e identifica problemi quali dati mancanti e formato o tipi di dati errati. Oltre a convalidare il set di dati, SDV fornisce anche un rapporto di convalida che elenca tutti i problemi identificati e suggerisce le azioni per risolvere i problemi di maggiore impatto. Alcuni dei problemi identificati da SDV potrebbero essere critici e devono essere risolti prima che Amazon Fraud Detector possa importare correttamente il tuo set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Rapporto di convalida dei dati intelligenti.

L'SDV convalida il set di dati a livello di file e a livello di dati (riga). A livello di file, SDV analizza il file di dati e identifica problemi quali autorizzazioni di accesso inadeguate, dimensioni, formato del file e intestazioni errati (metadati degli eventi e variabili di evento). A livello di dati, SDV analizza i dati di ogni evento (riga) e identifica problemi quali formato dei dati errati, lunghezza dei dati, formato data/ora e valori nulli.

Smart Data Validation è attualmente disponibile solo nella console Amazon Fraud Detector e la convalida è attivata per impostazione predefinita. Se non desideri che Amazon Fraud Detector utilizzi Smart Data Validation prima di importare il set di dati, disattiva la convalida nella console di Amazon Fraud Detector durante il caricamento del set di dati.

Convalida dei dati archiviati quando si utilizzano API o AWS SDK

Quando si caricano eventi tramite l'operazioneSendEvent,, o CreateBatchImportJob APIGetEventPrediction, Amazon Fraud Detector convalida quanto segue:

  • L' EventIngestion impostazione per quel tipo di evento è ENABLED.

  • I timestamp degli eventi non possono essere aggiornati. Un evento con un ID evento ripetuto e un EVENT_TIMESTAMP diverso verrà considerato un errore.

  • I nomi e i valori delle variabili corrispondono al formato previsto. Per ulteriori informazioni, consulta Crea una variabile

  • Le variabili obbligatorie sono compilate con un valore.

  • Tutti i timestamp degli eventi non sono più vecchi di 18 mesi e non sono futuri.